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ADM 1420 N1

TD : ADM 1420 N1. Recherche parmi 298 000+ dissertations

Par   •  17 Mai 2020  •  TD  •  2 129 Mots (9 Pages)  •  653 Vues

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Partie A : lissage exponentiel simple

a)Le tableau Le lissage exponentiel méthode du lissage exponentiel simple

Coefficient alpha = 0,20

Calcul prévision mars et avril Pi+1 = Pi +α(Ri-Pi)

Prévision mars : P3 = 6,7+0,2(6,2-6,7) =6,6 Prévision Avril: P4= 6,6+0,2(12,1-6,6)=7,7

Mois Demande (Mu) Prévision α=0, 20

Janvier 6,7

Février 6,2 6,7

Mars 12,1 6,6

Avril 14,4 7,7

Mai 11,1 9,0

Juin 7,4 9,5

Juillet 6,4 9,0

Août 12,9 8,5

Septembre 21,1 9,4

Octobre 15,4 11,7

Novembre 16,5 12,5

Décembre 11,6 13,3

b) Graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles.

Partie B : précision et suivi des prévisions

C) tableau de données pour calculer l’Écart moyen absolu et l’Erreur quadratique moyenne.

t R P R-P (R-P)2 |R – P|

1 6,7

2 6,2 6,7 (0,5) 0,3 0,5

3 12,1 6,6 5,5 30,3 5,5

4 14,4 7,7 6,7 44,9 6,7

5 11,1 9,0 2,1 4,2 2,1

6 7,4 9,5 (2,1) 4,2 2,1

7 6,4 9,0 (2,6) 7,0 2,6

8 12,9 8,5 4,4 19,2 4,4

9 21,1 9,4 11,7 137,1 11,7

10 15,4 11,7 3,7 13,5 3,7

11 16,5 12,5 4,0 16,3 4,0

12 11,6 13,3 (1,7) 2,8 1,7

Total 31,2 279,7 44,9

d) Calcul de l’erreur quadratique moyenne (ÉQM)

ÉQM= 279,7/(11-1) = 27,97

e) Calculez l’écart moyen absolu (ÉMA).

ÉMA = 44.9/11 = 4,08

f) Le tableau de données permettant de calculer l’écart moyen absolu (faire la mise à jour de l’ÉMA en utilisant le lissage exponentiel simple), en tenant compte du signal de dérive (SD) pour les mois de février à décembre et en utilisant alpha = 0,20

T e=R-P e=|R-P| EMAi Erreur cumulée ∑e SD

2 (0,50) 0,50 0,50 (0,50) (1,00)

3 5,50 5,50 1,50 5,00 3,33

4 6,70 6,70 2,54 11,70 4,61

5 2,06 2,06 2,44 13,76 5,63

6

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