ADM1420
Étude de cas : ADM1420. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar Knowledge • 2 Mai 2018 • Étude de cas • 700 Mots (3 Pages) • 577 Vues
PROBLÈME 1:PRÉVISIONS (10 POINTS)
Partie A)
a)
Mois | Demande réel | Prévision | Formule: Pi+1 = Pi+α(Ri-Pi) |
Janvier | 6.7 | 6.7 |
|
Février | 6.2 | 6.7 | 6,7+0,2(6.7-6.7)=6.7 |
Mars | 12.1 | 6.6 | 6,7 + 0,2(6,2-6,7) = 6,6 |
Avril | 14.4 | 7.7 | 6,6 + 0,2(12,1-6,6) = 7,7 |
Mai | 11.1 | 9.04 | 7,7 + 0,2(14,4-7,7) = 9,04 |
Juin | 7.4 | 9.45 | 9,04 + 0,2(11,1-9,04) = 9,45 |
Juillet | 6.4 | 9.04 | 9,45 + 0,2(7,4-9,45) = 9,04 |
Août | 12.9 | 8.51 | 9,04 + 0,2(6,4-9,04) = 8,51 |
Septembre | 21.1 | 9.39 | 8,51 + 0,2(12,9-8,51) = 9.39 |
Octobre | 15.4 | 11.73 | 9,39 + 0,2(21,1-9,39) = 11.73 |
Novembre | 16.5 | 12.46 | 11.73 + 0,2(15,4-11,73) = 12,46 |
Décembre | 11.6 | 13.27 | 12,46 + 0,2(16,5-12,46) = 13,27 |
b)
[pic 1]
Partie B
c)
t | R | P | R-P | (R-P)2 | l R-P l |
1 | 6.7 | 6.70 | - | - | - |
2 | 6.2 | 6.70 | -0.50 | 0.25 | 0.50 |
3 | 12.1 | 6.60 | 5.50 | 30.25 | 5.50 |
4 | 14.4 | 7.70 | 6.70 | 44.89 | 6.70 |
5 | 11.1 | 9.04 | 2.06 | 4.24 | 2.06 |
6 | 7.4 | 9.45 | -2.05 | 4.20 | 2.05 |
7 | 6.4 | 9.04 | -2.64 | 6.97 | 2.64 |
8 | 12.9 | 8.51 | 4.39 | 19.27 | 4.39 |
9 | 21.1 | 9.39 | 11.71 | 137.12 | 11.71 |
10 | 15.4 | 11.73 | 3.67 | 13.47 | 3.67 |
11 | 16.5 | 12.47 | 4.03 | 16.24 | 4.03 |
12 | 11.6 | 13.27 | -1.67 | 2.79 | 1.67 |
TOTAL |
|
|
| 279.7 | 44.92 |
d) EQM= 279.7/(12-1) = 25.43
e) EMA= 44.92/12= 3.74
f)
[pic 2]
g)
Erreur moyenne = 31.21 / 11 = 2.83
Écart type estimé = 5.29
Erreur moyenne +/- 4s
Lim sup : 2.83+ 4(5.29) =23.99 → LS
Lim inf : 2.83 – 4(5.29) = -18.33 → LM
[pic 3]
h) L’analyse de cette carte de contrôle nous fait voir que la méthode de lissage exponentiel simple n’est pas nécessairement la meilleure façon d’évaluer la demande ce produit. On peut voir que la demande prend la forme cyclique. On est en hausse pour les mois de février, mars avril et il en suit une baisse à partir de mai jusqu’à juin. Ensuite à partir de juillet jusqu’en septembre il y a une hausse et on termine avec une baisse pour octobre novembre et décembre. La plupart des valeurs observées se situent en dans la partie supérieure de la droite centrale, donc on parle d’une partialité (surestimation à la hausse des données).Il faudrait peut-être utiliser une meilleure méthode de correction, telle que le lissage exponentiel corrigé.
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