ADM 1420
TD : ADM 1420. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar tsqa • 15 Septembre 2015 • TD • 327 Mots (2 Pages) • 4 275 Vues
Sonia Lavier
#14114885
1098 Olier-Payette, Laval, Qc, H7L 5L2
Téléphone : 512-545-2209
ADM 1420 : Gestion des opérations
Travail noté 1
Pondération : 20%
Remis le 4 septembre 2015
Problème 1, Partie A
Tableau des demandes réelles et prévues | |||
A) | Mois | Demande (Mu) | Prévisions de demande (Mu) |
1 | 6.7 | 6.7 | |
2 | 6.2 | 6.7 | |
3 | 12.1 | 6.6 | |
4 | 14.4 | 7.7 | |
5 | 11.1 | 9.0 | |
6 | 7.4 | 9.5 | |
7 | 6.4 | 9.0 | |
8 | 12.9 | 8.5 | |
9 | 21.1 | 9.4 | |
10 | 15.4 | 11.7 | |
11 | 16.5 | 12.5 | |
12 | 11.6 | 13.3 | |
Exemple de calcul: | |||
[pic 1] | |||
Pour P7 | |||
9.0=9.5+0.2*(7.4-9.5) |
La série bleue est la première série, soit la série des demandes réelles. La série orange est la deuxième série, soit la série des demandes prévues. |
B) [pic 2]
Partie B
C) | t | R | P | R-P | (R-P)^2 | │R-P| |
1 | 6.7 | 6.7 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
2 | 6.2 | 6.7 | -0.5 | 0.3 | 0.5 | |
3 | 12.1 | 6.6 | 5.5 | 30.3 | 5.5 | |
4 | 14.4 | 7.7 | 6.7 | 44.9 | 6.7 | |
5 | 11.1 | 9.0 | 2.1 | 4.2 | 2.1 | |
6 | 7.4 | 9.5 | -2.1 | 4.2 | 2.1 | |
7 | 6.4 | 9.0 | -2.6 | 7.0 | 2.6 | |
8 | 12.9 | 8.5 | 4.4 | 19.2[pic 3] | 4.4 | |
9 | 21.1 | 9.4 | 11.7 | 137.1 | 11.7 | |
10 | 15.4 | 11.7 | 3.7 | 13.5 | 3.7 | |
11 | 16.5 | 12.5 | 4.0 | 16.0 | 4.0 | |
12 | 11.6 | 13.3 | -1.7 | 2.9 | 1.7 | |
Total |
|
|
| 279.5 | 44.9 |
D) | [pic 4] | |||
EQM= | 25.4 | |||
[pic 5] | EMA= | 3.7 | |||||
E) | |||||||
f) | t | |R-P| réel | ÉMA nouveau | e = R-P | Σe | SD | |
2 | 0.5 | 0.3 | -0.5 | -0.5 | -2.0 | ||
3 | 5.5 | 1.3 | 5.5 | 5.0 | 3.8 | ||
4 | 6.7 | 2.4 | 6.7 | 11.7 | 4.9 | ||
5 | 2.1 | 2.3 | 2.1 | 13.8 | 5.9 | ||
6 | 2.1 | 2.3 | -2.1 | 11.7 | 5.1 | ||
7 | 2.6 | 2.3 | -2.6 | 9.1 | 3.9 | ||
8 | 4.4 | 2.8 | 4.4 | 13.5 | 4.9 | ||
9 | 11.7 | 4.5 | 11.7 | 25.2 | 5.5 | ||
10 | 3.7 | 4.4 | 3.7 | 28.9 | 6.6 | ||
11 | 4.0 | 4.3 | 4.0 | 32.9 | 7.7 | ||
12 | 1.7€ | 3.8 | -1.7 | 31.2 | 8.3 | ||
Exemples de calcul :
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
G)
[pic 10]
H) | L'analyse de la carte de contrôle nous permet de savoir que la méthode de lissage exponentiel simple n'est pas adaptée à la demande de ce produit. On remarque, premièrement, que la courbe est cyclique: on a un sommet en mars, une baisse en juin, de nouveau un sommet en août et une baisse en décembre. De plus, la plupart des données se situent en haut de la droite centrale: il y a donc partialité, on surestime à la hausse les données. Il faut donc appliquer une autre méthode de correction, comme le lissage exponentiel corrigé, qui s'applique mieux à des données ayant une tendance et dont le nombre se situe entre 10 et 15. |
Partie C
[pic 11] | |||
i) | |||
T4= | 2.6 | ||
[pic 12]
| ||||
P5= | 11.6 |
K) | Période | R | P | R-P |
5 | 11.1 | 11.6 | -0.5 | |
6 | 7.4 | 14.4 | -7.0 | |
7 | 6.4 | 16.5 | -10.1 | |
8 | 12.9 | 17.1 | -4.2 | |
9 | 21.1 | 18.6 | 2.5 | |
10 | 15.4 | 21.2 | -5.8 | |
11 | 16.5 | 22.2 | -5.7 | |
12 | 11.6 | 23.2 | -11.6 |
Exemple de calcul :
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
=16.5[pic 16]
L)
La série bleue est la première série, soit la série de la demande réelle. La série orange est la deuxième série, soit la série prévisionnelle |
[pic 17]
Problème 2, Partie A
- [pic 18]
- [pic 19]
- Comme tout le monde achète les jeux vidéo avec le 5% de remise, alors le prix réelle de vente du jeu devient : [pic 20]
Au point mort, on a l’équivalence suivante :
[pic 21]
[pic 22]
Les 64 000$ sont les coûts fixes, soit la dépréciation annuelle de chaque machine.
...