Recueil De Donnee dissertations et mémoires
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Note de cours Base de données
Qu’est-ce qu’un SGBD? Système de gestion de base de données (SGBD) est un ensemble de système permettant de gérer des données. Avec un SGBD il est possible de consulter l’information présente dans une BD et également d’en ajouter (selon les accès de l’utilisateur). Type d’objet Un type d’objet est un élément d’une base de données. Elle peut avoir plusieurs attributs. Par exemple dans le cas d’une dégustation de vin ou pourrais séparer le vin et
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Analyse du phénomène d'encapsulation des données par les protocoles TCPIP dans un réseau WAN
REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DES TECHNIQUES APPLIQUEES ISTA/GOMA Par PALUKU LUSEKO Bienfait Travail de Fin de Cycle Présenté et Défendu en vue de l’obtention du diplôme d’Ingénieur Technicien. Option : Electronique Département : Commutation Directeur : MATTHIEU RUCHOGOZA NKULIZA, DEA Master of Engineering Année Académique 2012 – 2013 ________________ DECLARATION DE L’ETUDIANT Moi, PALUKU LUSEKO Bienfait, Je déclare que le présent travail est le fruit de mes efforts et
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Préface d'un recueil de poème du registre élégiaque
Cher lecteur, Nous allons étudier un ensemble de textes, composée de cinq poèmes, portant sur le lyrisme élégiaque, ce thème a inspiré de nombreux poètes. Toutefois, on peut se demander ce qu’est le lyrisme et l’élégie. L’élégie est liée au lyrisme qui est un registre littéraire ayant pour but d’exprimer des sentiments intenses. L’élégie, qui provient du grec, signifie « chant de mort » et formule la souffrance. Ainsi, c’est une plainte mélancolique, voire douloureuse.
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Les bases de données et régimes internautes
I – Le régime juridique des bases de données 1. La définition juridique de la base de données On entend par base de données un recueil d’œuvres, de données ou d’autres éléments indépendants, disposés de manière systématique ou méthodique et individuellement accessibles par des moyens électroniques ou par tous autres moyens (CPI, art. 112-3). […] Sont ainsi qualifiables de bases de données les annuaires et les dictionnaires. * « Recueil d’œuvres, de données ou d’autres
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Reccueil de donnée stage IDE semestre 1
Etat civil : -Nom/prénom : Madame J -Sexe : Femme -Date de naissance/Age : 04/04/1926, 92 ans -Lieu d’habitation : Résidait à Lannion avec sa famille auparavant. Chambre n°/ nombre de lits : 66, niveau 2 au Pivoines Données sur l’hospitalisation : -Nom du service : résidence mutualiste du ponant -Entrée le : 18/05/2008 -Mode d’admission (SAMU, pompiers, ambulances, …) : Pas cité -En provenance de : l’établissement Tartu -Motif d’hospitalisation :
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La Protection Des Données A Caractères Personnel
SOMMAIRE INTRODUCTION PARTIE I : Illustration sur le droit à la vie privée Et la confidentialité des donnes personnelles CHAPITRE 1 : le droit a la vie privée SECTION 1 : DEFINITION DE LA VIE PRIVEE A. Le secret B. La tranquillité C. L’autonomie individuelle SECTION 2 : LE DROIT A LA VIE PRIVEE A. Reconnaissance du droit à la vie privée par l’ONU B. La reconnaissance du droit a la vie privée par UE.
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Comment sommes nous arrivé à sauvegarder des millions de données dans des espaces de plus en plus petits ?
Bonjour nous allons vous présenter le TPE de Baptiste Bernard et de Foucrier Nathan sur les formes de stockage de l’information et matériaux avec leurs l'évolution, les capacités et la conservations des formes de stockage à travers le temps. Dans cette présentation nous répondrons à la question Problématique Comment sommes nous arrivé à sauvegarder des millions de données dans des espaces de plus en plus petits ? I) Invention de l’écriture a)Pourquoi l’Homme à voulu
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Chapitre 4 La sécurisation des données à caractère personnel
Chapitre 4 La sécurisation des données à caractère personnel Réponses aux questions sur le cas pratique « Surfez, vous êtes tracé ! » Annexe 1. Loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés (version consolidée au 14 mai 2009), p. 38 Annexe 2. Durée de conservation des données par les moteurs de recherche : un pas en arrière, p. 38 Annexe 3. La CNIL sanctionne Neuf-CI pour violation
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Modèles Conceptuels de Données
MCD : Modèle Conceptuel de Données Les éléments du MCD : 1. L’entité : Objet ou individu qui a une existence propre. Exemple : Clients, Facture, Fournisseur, Articles, ... 1. L’association : C’est une relation entre les entités. Une association n’a pas d’existence propre. Son rôle est de mettre en relation les différentes entités. Exemple : Vendre, Acheter, Livrer, ... 1. Les cardinalités : C’est un couple (min, max) qui détermine le nombre minimum et
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Prospection téléphonique de la base de données créée - ÉPREUVE E4
Communication Commerciale Fiche de situation N° 1 NOM : PELE Prénom : Yohan BTS Négociation Relation Client Session 2019 E4 - Communication Commerciale Fiche de situation N° 1 Situations de ☐ COMMUNICATION/ NÉGOCIATION MANAGERIALE ☐ NÉGOCIATION VENTE ☒ AUTRES SITUATIONS DE COMMUNICATION COMMERCIALE TITRE : PROSPECTION TÉLÉPHONIQUE DE LA BASE DE DONNÉES CRÉÉE. ÉTUDIANT(E) Nom : PELÉ Prénom : Yohan CADRE PROFESSIONNEL DE RÉFÉRENCE Nom de l’entreprise[1] : AGENCE DES PRESIDENTS Adresse : 13 BIS,
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Réglement général pour la protection des données
Règlement Général pour la Protection des Données RGPD est l'initiale de Règlement Général pour la Protection des Données et désigne la dernière directive européenne concernant les données personnelles, publiée en 2016 et devant entrer en application dans les états membres le 25 mai 2018. Le règlement constitue le texte de référence en matière de protection des données à caractère personnelle. Il renforce et unifie la protection des données pour les individus au sein de l'Union
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Sources des données de l'enquète démographique de santé au Burundi 3è édition EDSB-III
SOURCES DES DONNEES DE L’EDSB-III I. INTRODUCTION La collecte principale pour cette enquête avait été effectuée du 09 octobre 2016 au 07 mars 2017, et représente la troisième Enquête Démographique et de Santé réalisée par le Gouvernement du Burundi. Elle avait été conçue pour fournir des données de suivi et d’évaluation des programmes de population et de santé et aussi actualiser les principaux indicateurs démographiques et sanitaires de base. L’EDSB-III avait collecté des données sur
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Recueil de donné
Présentation de la personne : A. est un jeune adolescent de 13 qui est né le 08 novembre 2005.Placé en famille d’accueil, a l’âge de 5 ans des symptômes de troubles envahissent du développement dans un contexte de rupture affectives précoce sont présent. A. est externe il rentre tous les jours chez sa famille d’accueil. La personne à prévenir est la protection familiale. Motif d’entrée : A. a intégré l’institut le 2 avril 2012 pour
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BASES DE DONNEES (MCD : Modèle Conceptuel des Données)
Université Sultane Moulay Slimane FST – Beni Mellal Module : Informatique Filière : BCG – S4 TD 1 BASES DE DONNEES (MCD : Modèle Conceptuel des Données) Pour chaque Cahier de Charge, il est demandé de : 1. Identifier les différentes entités et leurs propriétés pour cette gestion 2. Préciser les différentes associations entre les entités et ajouter les propriétés pour les associations porteuses de propriétés. 3. Préciser les cardinalités pour les différentes associations Exercice
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RECEUILLE DE DONNEE DE MME L
RECEUILLE DE DONNEE DE MME L L’expression de la maladie d’Alzheimer peut être différente d’une personne malade à l’autre. Son évolution aussi. On parle beaucoup des altérations des fonctions liées à la connaissance dites cognitives, notamment la mémoire, mais les émotions et le comportement peuvent aussi être touchés. MME L Née le 06/04/1923 – 94 ANS Entrée le 03/01/2017 UHR Dépendance : Désorienté, Aide à la prise de médicament Pathologies actuelles : Hypothyroïdie Trouble anxiodépréssif
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Atelier : Alimentation et mise en place des entrepôts de données décisionnels
Module UNIX II Atelier : Alimentation et mise en place des entrepôts de données décisionnels Exercice 1 : Une grande entreprise veut rassembler toutes les nuits dans un entrepôt de données des informations sur les ventes du jour afin de dresser des tableaux de bord sur les ventes. L’entreprise dispose d’un système d’information complexe, constitué des éléments suivants : * Des applications et bases de données éparses et hétérogènes sur les produits qu’elle vend. *
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Bases de données
Exercice 5: 1- create SYNONYM acteur FOR ensinfo.acteur; SELECT nom,prenom FROM acteur; 2- SELECT paysfilm FROM ensinfo.film; 3- SELECT * FROM ensinfo.film WHERE paysfilm='France'; 4- SELECT * FROM ensinfo.film WHERE duree>120; 5- SELECT titre FROM ensinfo.film WHERE genre='comédie' AND paysfilm='France'; 6- SELECT note FROM ensinfo.notation WHERE idfilm=13; 7- SELECT nomint, prenomint FROM ensinfo.internaute WHERE paysint='Espagne'; 8- SELECT DISTINCT idfilm FROM ensinfo.notation WHERE note>8; 9- SELECT idfilm, note FROM ensinfo.notation WHERE email='Emmanuel.Garvez@yahoo.fr' ORDER BY note DESC
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Collecte de données et d'informations
MÉTHODOLOGIE DE TERRAIN : COLLECTE DE DONNÉES ET D’INFORMATIONS INSERTION PROFESSIONNELLE : STAGE Niveau Master 1 GESTION Parcours : Marketing-Management et Commerce International Finance Audit et Contrôle de Gestion __________________________________ INTRODUCTION OBJECTIF DU COURS Étudiant chercheur capable d’identifier les méthodes et techniques de collecte de données et d’informations appropriées à son Produit en M1, et à son mémoire de Master en M2 dans la réalisation de son stage et de son terrain RÉSULTATS ATTENDUS *
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3-AN84-DV-WT-01-18 CNED BTS-1re année 3 Exercice 2 Complétez le tableau ci-dessous en français: Rôle d’un analyste de base de données Formation(s) conseillée(s) ou possible(s) Expérience(s) professionnelles de Josh Exemple concret de domaine d’
3-AN84-DV-WT-01-18 CNED BTS-1re année 3 Exercice 2 Complétez le tableau ci-dessous en français: Rôle d’un analyste de base de données Formation(s) conseillée(s) ou possible(s) Expérience(s) professionnelles de Josh Exemple concret de domaine d’application d’analyse de données3-AN84-DV-WT-01-18 CNED BTS-1re année 3 Exercice 2 Complétez le tableau ci-dessous en français: Rôle d’un analyste de base de données Formation(s) conseillée(s) ou possible(s) Expérience(s) professionnelles de Josh Exemple concret de domaine d’application d’analyse de données3-AN84-DV-WT-01-18 CNED BTS-1re année 3
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Analyse de la qualité et traitement des données scientifiques et professionnelles
UE5.06S6 : Analyse de la qualité et traitement des données scientifiques et professionnelles UE6.02S6 : Anglais La barrière linguistique dans les soins : comment mettre des mots sur les maux ? Sunar Tanya Promotion 2016-2019 Mots-clés : communication, barrière linguistique, prise en charge, qualité des soins, patient étranger Keywords : communication, language barrier, care, quality of care, foreign patient Résumé Les interactions entre patients et professionnels de la santé de différentes cultures sont de plus
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BASE DE DONNEES RELATIONNELLES
le main : tous le temps dans un programme. Il est unique Point d'entrer du programme Il est appelé par l'OS Le programme se termine à la fin du main. A la fin une valeur est retourné. Cette valeur est soit 0 et tout est OK est donc il s'est bien exécuté ou une valeur différente de 0 qui sera n'est pas égale à 0 et donne 0X erreur. On peut rajouter du code après
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Exploitation de donnée
Requete 1 : SELECT nom,prenom FROM PILOTE ORDER BY dateDeNaissance DESC Requete 2 : SELECT COUNT(*) AS victoire FROM CLASSEMENT WHERE positionArr = 1 AND idPilote IN (SELECT idPilote FROM PILOTE WHERE nom = ‘ALESI’ AND prenom = ‘Jean’) Requete 3 : SELECT PILOTE.nom, PILOTE.prenom, COUNT(CLASSEMENT.idPilote) AS victoire FROM PILOTE, CLASSEMENT, PAYS WHERE PAYS.nomPays LIKE 'Suisse' AND PAYS.idPays = PILOTE.idPays AND PILOTE.idPilote = CLASSEMENT.idPilote AND CLASSEMENT.positionArr = 1 GROUP BY PILOTE.idPays LIMIT 1 ; Requete
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Devoir n1 CNED BTS SIO option SLAM Exploitation des données
Devoir n1 Requête 1 : SELECT nom, prenom FROM pilote ORDER BY dateDeNaissance ASC Requête 2 : SELECT COUNT(positionArr) FROM classement NATURAL JOIN pilote WHERE nom = ‘ALESI’, prenom = ‘Jean’, postionArr = 1 Requête 3 : SELECT MAX(nbCourseGagne) FROM (SELECT COUNT(positionArr) as ”nbCourseGagne” FROM pilote NATURAL JOIN classement JOIN pays USING(idPays) WHERE pays.nom = ‘Suisse’, positionArr = 1) AS req Requête 4 : SELECT COUNT DISTINCT (pays.nom) FROM classement JOIN pilote USING(idPilote) JOIN pays
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Projet de fin d'étude - Analyse de données
Ecole Supérieure de Technologie de Salé - Université Mohammed V ________________ Sujet 1 : On installe les packages nécessaires avec la lecture du tableau : EXERCICE 1 : Représenter les données après centrage et réduction par colonne : f<-read.table("decathlon.txt") dcr <- as.data.frame(scale(f)) bxr <- boxplot(dcr, main = "Les données centrer reduites", col = grey(0.8)) points(seq_len(ncol(f)), dcr[nrow(f), ], col = "red", cex = 2) legend("topright", legend = "Le dernier", pch = 1, col = "red", pt.cex
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Bases de données sémantiques
Sommaire Introduction : 2 Définition du modèle de données sémantique : 3 Qu'est-ce que les données sémantiques : 3 Comment ça fonctionne ? 3 Histoire de données sémantiques : 3 Objectifs de données sémantiques : 3 Définition d’ontologie : 4 Ontologie et base de donnes : 4 Principe des systèmes de gestion de base de données sémantique : 7 Les architectures des bases de données sémantiques : 7 BDBO de type 1 : 8 BDBO
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