Tn1 adm-1420
Dissertation : Tn1 adm-1420. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar test2018 • 7 Février 2018 • Dissertation • 1 180 Mots (5 Pages) • 1 484 Vues
TRAVAIL NOTÉ 1
SÉRIE À
PROBLÈME 1 : PRÉVISIONS (10 POINTS)
Partie A : lissage exponentiel simple
a) Construisez un tableau représentant les prévisions de demande pour les onze derniers mois à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20. (1 point)
No Mois | Demande (Mu) | Prévision α=0, 20 |
2 | 6,2 | 6,7 |
3 | 12,1 | 6,6 |
4 | 14,4 | 7,7 |
5 | 11,1 | 9,0 |
6 | 7,4 | 9,5 |
7 | 6,4 | 9,0 |
8 | 12,9 | 8,5 |
9 | 21,1 | 9,4 |
10 | 15,4 | 11,7 |
11 | 16,5 | 12,5 |
12 | 11,6 | 13,3 |
P3= 6,7 +0,20 (6,2-6,7) = 6,6
b) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles. (0,5 point)
[pic 1]
Partie B : précision et suivi des prévisions
c) Construisez un tableau de données, semblable à celui-ci, permettant de calculer l’écart moyen absolu et l’erreur quadratique moyenne. (1 point)
t | R | P | R-P | (R – P) 2 | |R – P| |
2 | 6,2 | 6,7 | -0,5 | 0,3 | 1 |
3 | 12,1 | 6,6 | 5,5 | 30,3 | 6 |
4 | 14,4 | 7,7 | 6,7 | 44,9 | 7 |
5 | 11,1 | 9 | 2,1 | 4,4 | 2 |
6 | 7,4 | 9,5 | -2,1 | 4,4 | 2 |
7 | 6,4 | 9 | -2,6 | 6,8 | 3 |
8 | 12,9 | 8,5 | 4,4 | 19,4 | 4 |
9 | 21,1 | 9,4 | 11,7 | 136,9 | 12 |
10 | 15,4 | 11,7 | 3,7 | 13,7 | 4 |
11 | 16,5 | 12,5 | 4 | 16,0 | 4 |
12 | 11,6 | 13,3 | -1,7 | 2,9 | 2 |
Total | 31,2 | 279,8 | 45 |
d) Calculez l’erreur quadratique moyenne (ÉQM). (0,5 point)
ÉQM= 279,8/(11-1) = 27,98
e) Calculez l’écart moyen absolu (ÉMA). (0,5 point)
ÉMA = 45/11 = 4,09
f) En prenant, pour point de départ, l’erreur absolue de 0,50 du mois de février, élaborez le tableau de données permettant de calculer l’écart moyen absolu (faire la mise à jour de l’ÉMA en utilisant le lissage exponentiel simple). Tenez compte du signal de dérive (SD) pour les mois de février à décembre et utilisez alpha = 0,20. Incluez, dans le tableau, la colonne représentant les valeurs du signal de dérive. (1,5 point)
t | R | P | R-P | (R – P) 2 | |R – P| | Nouvelle Prévision α=0, 20 (P) | Nouveau e (R-P) | Nouveau |R – P| | e | SD | Nouveau (R – P) 2 |
2 | 6,2 | 6,7 | -0,5 | 0,3 | 1 | 5,7 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,1 | 0,3 |
3 | 12,1 | 6,6 | 5,5 | 30,3 | 6 | 5,8 | 6,3 | 6,3 | 6,8 | 1,6 | 39,7 |
4 | 14,4 | 7,7 | 6,7 | 44,9 | 7 | 7,1 | 7,3 | 7,3 | 14,14 | 3,3 | 53,9 |
5 | 11,1 | 9 | 2,1 | 4,4 | 2 | 8,5 | 2,6 | 2,6 | 16,7 | 3,9 | 6,6 |
6 | 7,4 | 9,5 | -2,1 | 4,4 | 2 | 9,0 | -1,6 | 1,6 | 15,1 | 3,5 | 2,7 |
7 | 6,4 | 9 | -2,6 | 6,8 | 3 | 8,7 | -2,3 | 2,3 | 12,8 | 3,0 | 5,4 |
8 | 12,9 | 8,5 | 4,4 | 19,4 | 4 | 8,3 | 4,6 | 4,6 | 17,4 | 4,1 | 21,6 |
9 | 21,1 | 9,4 | 11,7 | 136,9 | 12 | 9,2 | 11,9 | 11,9 | 29,3 | 6,9 | 142,1 |
10 | 15,4 | 11,7 | 3,7 | 13,7 | 4 | 11,6 | 3,8 | 3,8 | 33,2 | 7,8 | 14,7 |
11 | 16,5 | 12,5 | 4 | 16,0 | 4 | 12,3 | 4,2 | 4,2 | 37,3 | 8,8 | 17,4 |
12 | 11,6 | 13,3 | -1,7 | 2,9 | 2 | 13,2 | -1,6 | 1,6 | 35,8 | 8,4 | 2,5 |
Total | 31,2 | 279,8 | 45 | 35,8 | 46,8 | 306,7 |
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