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Mqt2001-tn1

Étude de cas : Mqt2001-tn1. Recherche parmi 298 000+ dissertations

Par   •  5 Février 2018  •  Étude de cas  •  2 212 Mots (9 Pages)  •  998 Vues

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1 . Précisez le type de données (qualitative ou quantitative) associé à chaque variable. (2 points)

  • Q1 : Qualitatif  
  • Q2 : Quantitatif
  • Q3 : Quantitatif
  • Q4 : Qualitatif
  • Q5 : Quantitatif
  • Q6 : Quantitatif
  • Q7 : Qualitatif
  • Q8 : Qualitatif

2 . Précisez l’échelle de mesure associée à chaque variable. (4 points)

  • Q1 : Ordinale
  • Q2 : Rapport
  • Q3 : Ordinale
  • Q4 : Ordinale
  • Q5 : Intervalles
  • Q6 : Intervalles
  • Q7 : Nominale
  • Q8 : Ordinale  

Dépouillement de la Q2

Dépouillement du nombre d'achat sur internet

Code

Fréquence Absolue Q2

Pourcentage

Code

Fréquence Absolue Q2

Pourcentage

1

41

68%

<2

41

68%

2

14

23%

2-4

14

23%

3

5

8%

>4

5

8%

 3 . Dépouillez les données des questions Q2 et Q4. Utilisez la fonction d’Excel nommée « Fréquence » pour effectuer ce dépouillement. Présentez et résumez les résultats sous forme de tableaux (fréquences absolues et pourcentages). (3 points)

Dépouillement de la Q4

Dépouillement Expérience D'achat

Code

Fréquence Absolue Q4

Pourcentage

Code

Fréquence Absolue Q4

Pourcentage

1

23

38.33%

Excellent

23

38.33%

2

24

40.00%

Très Bonne

24

40.00%

3

8

13.33%

Moyenne

8

13.33%

4

3

5.00%

Laisse à désirer

3

5.00%

5

2

3.33%

Mauvaise

2

3.33%

4 . Présentez les résultats de la question Q4 à l’aide d’un diagramme circulaire. Interprétez ce diagramme. (2 points)

[pic 1]

À l’aide de ce graphique nous pouvons noter que les expériences d’achat sont en grande majorité satisfaisantes.

 5 . Analysez la catégorie d’âge des étudiants (Q8) qui achètent sur Internet. Pour appuyer votre analyse, tracez un diagramme à barres où vous représenterez le nombre d’étudiants appartenant à chaque catégorie d’âge. (2 points)

D’après mes analyses, 75% des répondant se trouvaient entre 20-39 ans.

[pic 2]

6 . Pour analyser les données associées à la question Q5 (montant d’achat par Internet) :

  1. Déterminez pour cette question les statistiques suivantes concernant la variable « montant des dépenses par Internet » : le montant moyen des dépenses d’achats par Internet, l’étendu, la médiane et l’écart type. (4 points)

  • Le calcul de la moyenne, est la somme de l’ensemble des données divisé par l’effectif donc, le montant moyen des dépenses d’achat est de  242.48$
  • L’Écart-type ce trouve avec la formule suivante   le résultat est donc de : 404.52 [pic 3]
  • Il y a 60 données (paire), en additionnant l 30ieme et la 31ieme  puis en divisant le résultat par deux nous trouvons une médiane de 100
  • La plus grande dépense est de 2300 et la plus petite de 15, équivalent à une étendu de 2285

  1. Croyez-vous que la moyenne est une mesure de tendance centrale fiable dans ce cas? Justifiez votre réponse. (2 points)

Non, car la moyenne est grandement affecter par les valeurs anormalement faibles ou élevées, comme l’étendu entre le minimum d’argent dépensé et le maximum est très élevé nous pouvons donc conclure que la moyenne n’est pas la mesure de tendance centrale la plus fiable, nous allons donc opter pour la médiane

  1. Déterminez le coefficient de variation. Comment pouvez-vous qualifier la dispersion des montants d’achats? (2 points)

La formule du coefficient de variation est la suivante :

             CV =  [pic 4]

            Comme notre coefficient est très élevé, il est difficile de résumer nos données autour d’une tendance centrale de moyenne. Nous pouvons déterminer que la moyenne des achats n’est pas représentative de l’ensemble des achats effectués par les consommateurs sondés

        

  1. Quel est le montant moyen des dépenses associé à chaque sexe? Comparez ces montants. (1 point)

Code

Total

Total Montant

Moyenne

Homme

1

32

5915

184,844

Femme

2

38

8634

308,357

Par l’intermédiaire d’Excel nous obtenons le tableau suivant, on peut donc clairement voir que les hommes achètent en général beaucoup plus sur internet que les femmes

...

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