Management des Unités Commerciales
Cours : Management des Unités Commerciales. Recherche parmi 303 000+ dissertationsPar Whitefr • 28 Janvier 2018 • Cours • 1 052 Mots (5 Pages) • 604 Vues
Prévision de l’activité et des ventes
- Présentation des séries statistiques en tableaux :
Population statistique : l’ensemble des individus statistiques.
Exemple : nombre d’UC qui sont dans le 67
La population est l’ensemble observé d’individus statistiques.
Caractères : pour décrire une population statistique, on peut classer les individus qui la compose en un certain nombre de sous-ensemble
Exemple : le SEXE (H/F)
Modalités : le choix d’un caractère détermine le critère qui servira à définir les différentes situations possibles pour ce caractère.
Les modalités doivent être exhaustives c’est-à-dire que tous les individus doivent être dans un sous-ensemble et incompatibles c’est-à-dire qu’un individu statistique ne peut pas appartenir à la fois à deux ou plusieurs modalités.
Tableau statistique : soit une enquête sur le nombre d’enfants par ménage dont les résultats sont les suivants : 5,0,2,1,3,0,1,5. Pour interpréter ces résultats statistiques, il faut les ranger, organiser sous forme de tableau.
Xi | Ni | Fi |
0 | 2 | N1/n = 2/8= 0,25 |
1 | 2 | N2/n = 0,25 |
2 | 1 | N3/n = 0,125 |
3 | 1 | N4/n = 0,125 |
4 | 0 | N5/n = 0 |
5 | 2 | N6/n = 0,25 |
n : 8 | 1 |
Xi : variable statistique (nombre d’enfants par ménage)
Ni : modalité
n : population totale
Effectif total = N1+N2+N3+N4+N5+N6 (Somme N1 à 6 = n)
Fi (fréquence)= Ni/n x 100
- Analyse statistique de tableaux uni varié (une variable)
- Moyenne arithmétique simple :
15 ; 12
Xi : notes en MGUC
Xi | Ni |
15 | 1 |
12 | 1 |
n = 2 |
Moyenne = (15x1 + 12x1) /2
Moyenne = (N1xX1 + N2xX2) /n
- Moyenne arithmétique composée :
Application :
Xi | Ni | Ni x Xi | Fi x Xi |
0 | 24 | 24 x 0 = 0 | 9,49 x 0 = 0 |
1 | 57 | 57 x 1 = 57 | 22,53 x 1 = 22,53 |
2 | 75 | 75 x 2 = 150 | 29, x 2 = 59,28 |
3 | 53 | 53 x 3 = 159 | 20,95 x 3 = 62,85 |
4 | 33 | 33 x 4 = 132 | 13,04 x 4 = 52,16 |
5 | 7 | 7 x 5 = 35 | 2,77 x 5 = 13,85 |
6 | 4 | 4 x 6 = 24 | 1,58 x 6 = 9,48 |
n = 253 | Somme = 557 | Somme = 220,15 = 2,20 |
Moyenne = (1/253) x 557 = 2,20
Xi | Ni | Ni x Xi | Fi x Xi | Variance | Ecart-type |
[800 ;1000[ | 26 | 900 x 26 = 23 400 | 0,19 x 900 = 171 | 41 152 | 1 069 952 |
[1000 ;1100[ | 33 | 1050 x 33 = 34 650 | 0,24 x 1050 = 252 | 2 794 | 92 202 |
[1100 ; 1200[ | 64 | 1150 x 64 = 73 600 | 0,46 x 1150 = 529 | 2 222 | 142 208 |
[1200 ; 1300[ | 7 | 1250 x 7 = 8 750 | 0,05 x 1250 = 62,5 | 21 660 | 151 550 |
[1300 ; 1500[ | 10 | 1400 x 10 = 14 000 | 0,07 x 1400 = 98 | 88 292 | 882 920 |
n = 140 | Somme = 154 400 | Somme = 1102,86 | Somme = 2 338 832 |
Moyenne = (1/140) x 154 400 = 1 102,86
- Variance v(x) : est une moyenne arithmétique des écarts à la moyenne au carré.
Application :
Vous souhaitez comparer le CA des vendeurs de deux UC de votre société et vous avez relevé les CA suivant :
CA / Commercial | [150 ; 160[ | [160 ; 170[ | [170 ; 180[ | [180 ; 190[ |
UC A | 1 | 7 | 19 | 3 |
UC B | 5 | 5 | 11 | 9 |
- Calculer les moyennes des deux magasins
- Calculer leur variance et leur écart-types
- Analyser les résultats
Xi UC A | Ni | Ni x Xi | Xi - moyenne | (²) | (²) x Ni |
[150 ; 160[ | 1 | 155 | -18 | 324 | 324 |
[160 ; 170[ | 7 | 1155 | -8 | 64 | 448 |
[170 ; 180[ | 19 | 3325 | 2 | 4 | 76 |
[180 ; 190[ | 3 | 555 | 12 | 144 | 432 |
n = 30 | 5190 | 1280/3) = 42,67 |
Moyenne : (1/30) x 5190 = 173
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