Statistique dissertations et mémoires
150 Statistique dissertations gratuites 51 - 75
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Statistiques
Mot par minute Le mot par minute, couramment abrégé mpm, est une unité de mesure de la vitesse d'entrée et de sortie. Sommaire [masquer] 1 Statistiques 1.1 Dactylographie 1.2 Sténographie 1.3 Lecture 2 Liens externes 3 Références Statistiques[modifier | modifier le code] Dactylographie[modifier | modifier le code] Un mot est défini comme 5 caractères ou frappes de touche. Une étude a montré que la frappe moyenne est de 33 mots/min pour la copie de texte
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Devoir en statistiques
Problème (1) 1) Calcul de la moyenne du PM2.5 des cinq premières années (2001-2005) ainsi que du PM2.5 moyen des cinq dernières années (2006-2010) pour chaque état (i). Moyenne i2001@2005 = (PM2.5 i2001 + PM2.5 i2002 + PM2.5 i2003 + PM2.5 i2004 + PM2.5 i2005) / 5 Moyenne i2006@2010 = (PM2.5 i2006 + PM2.5 i2007 + PM2.5 i2008 + PM2.5 i2009 + PM2.5 i2010) / 5 PM 2.5 MOYENNE MOYENNE TC État 2001 2002 2003
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Statistique
1. Population (univers statistique) : Représente l’ensemble des individus définis par une propriété, caractéristique commune. Exemple n°1 : N= 1000 étudiants de la Faculté. N= 500 les salariés d’une entreprise. N= 300 entreprises de la ville Casablanca. 1. Echantillon : C’est un sous ensemble de la population, c’est une partie de la population. Il est symbolisé par « n ». Exemple n°2 : n= 200 étudiants de la Faculté. n= 150 salariés d’une entreprise. n=
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Statistique
1. Population (univers statistique) : Représente l’ensemble des individus définis par une propriété, caractéristique commune. Exemple n°1 : N= 1000 étudiants de la Faculté. N= 500 les salariés d’une entreprise. N= 300 entreprises de la ville Casablanca. 1. Echantillon : C’est un sous ensemble de la population, c’est une partie de la population. Il est symbolisé par « n ». Exemple n°2 : n= 200 étudiants de la Faculté. n= 150 salariés d’une entreprise. n=
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Statistiques
________________ CHAP VI : statistiques I vocabulaire Une enquête statistique porte sur un ensemble de personnes ou d'objets. → cet ensemble est appelé population le nombre de personnes (ou d'objets) est appelé effectif total Chacun des éléments est appelé individu. On étudie une particularité de la population. Cette particularité est appelée caractère étudié (ou variable) ex : La population étudiée est la classe de 2D3, l'effectif total est de 32. Dans une première étude, on
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Les indices statistiques
Les indices statistiques ou économiques Les indices statistiques ou économiques sont des indicateurs jouant un rôle très important dans la vie économique et sociale d’un pays. Iles permettent de mesurer par un nombre unique les variations relatives, dans le temps et dans l’espace des grandeurs économiques simples ou composites * Indices simples ou élémentaires Soit une grandeur économique G, évoluant dans le temps, dont G0 est la valeur à une date inferieur, dite de base
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APPLICATION DES STATISTIQUES AUX DONNÉES GÉNOMIQUES
Sabrina MECHETTA STID 2ème année Module STAT211b Devoir Maison APPLICATION DES STATISTIQUES AUX DONNÉES GÉNOMIQUES ET TESTS MULTIPLES Pour M.MARTIN Pour le 16 décembre 2015 Exercice 1 : Loi des p-valeurs calculées sous H0 : X=integer(length=900) for (i in 1:length(X)) { x=matrix(rnorm(300,0,1),nrow=300) y=matrix(rnorm(300,0,1),nrow=300) a=t.test(x,y,alternative="greater") names(a) X[i]=a$p.value } Représentation graphique : par(mfrow=c(1,2)) hist(X, main="histogramme des p valeurs",prob=T) hist(runif(900,0,1), main="histogramme d'une loi uniforme",prob=T) En s’intéressant au représentations graphiques , ici les histogrammes, on voit qu'ils sont semblables.
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Analyse statistique
BLANC Pierre-Louis 12/11/2014 AUNAY Ludovic LE MARCHE DE L’AUTOMOBILE Le marché de l'automobile, qu’est ce que c’est ? Il fait référence à l'offre et à la demande d'automobiles dans le monde, et il faut savoir que l'industrie automobile concerne aussi bien les équipementiers spécialisés que les constructeurs de voitures particulières, de véhicules utilitaires et les carrossiers. Cette activité intègre donc la filière complète, y compris moteurs et organes mécaniques, dès lors qu'ils sont principalement destinés
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ASSISTANCE TECHNIQUE POUR LA MISE EN PLACE D’UNE PLATEFORME NUMERIQUE A L’APPUI DE LA STRATEGIE NATIONALE DE DEVELOPPEMENT DE LA STATISTIQUE
TERMES DE REFERENCE ASSISTANCE TECHNIQUE POUR LA MISE EN PLACE D’UNE PLATEFORME NUMERIQUE A L’APPUI DE LA STRATEGIE NATIONALE DE DEVELOPPEMENT DE LA STATISTIQUE (PLATEFORME-SNDS) 1. Contexte et justification Le Gouvernement a adopté pour la période 2009-2012 la Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS) qui vise la mise en place d’un Système Statistique National (SSN) intégré et fonctionnel incluant des bases de données et contribuant à la promotion d’une plus grande utilisation de
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MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION
MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION 30-600-92 TP1 : SOLUTIONNAIRE Problème #1 1. Il s’agit d’un échantillon : l’ensemble des 500 personnes de la région de Montréal sélectionnées au hasard parmi les personnes présentes à la maison en après-midi. La variable étudiée : le style d’émission préféré pour la période de l’après-midi. 1. Il s’agit d’une variable qualitative nominale. 1. Tableau de distribution : Style préféré Nombre de personnes : ni Fréquence relative : fi Musique classique
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Statistiques appliquées à la gestion
MQT 2001 Statistiques appliquées à la gestion Feuille d’identité Travail noté 2 SÉRIE B Consignes : 1. Remplissez soigneusement cette feuille d’identité et enregistrez-la sous ce nom : MQT2001_TN2B_VOTRE NOM. Ce document deviendra ainsi votre fichier-réponse. 2. Rédigez ensuite vos réponses en prenant soin de les identifier clairement. N’oubliez pas de sauvegarder régulièrement! 3. Révisez votre travail et enregistrez vos modifications. 4. Consultez le site Web du cours, section Dépôt des travaux, afin d’acheminer en
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Statistiques appliquées à la gestion
MQT 2001 Statistiques appliquées à la gestion Feuille d’identité Travail noté 1 SÉRIE D Consignes : 1. Remplissez soigneusement cette feuille d’identité et enregistrez-la sous ce nom : MQT2001_TN1D_VOTRE NOM. Ce document deviendra ainsi votre fichier-réponse. 2. Rédigez ensuite vos réponses en prenant soin de les identifier clairement. N’oubliez pas de sauvegarder régulièrement! 3. Fournissez vos données et vos calculs dans un chiffrier Excel que vous nommerez également ainsi : MQT2001_TN1D_VOTRENOM. 4. Révisez votre travail
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STATISTIQUES APPLIQUÉES
[ MQT 2001 ] STATISTIQUES APPLIQUÉES À LA GESTION 1 TRAVAIL NOTÉ SÉRIE D 1 Vous voilà familiarisé avec l’analyse descriptive des données ainsi qu’avec divers modèles probabilistes. Les apprentissages réalisés depuis le début du cours vous permettront maintenant de résoudre les quatre problèmes proposés dans ce premier travail noté. Vous devez remettre ce travail noté 1 à votre personne tutrice, à la 6e semaine du cours; prenez note que le résultat obtenu à ce
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Séries statistiques groupées en classes
1. SERIES STATISTIQUES GROUPEES EN CLASSES I.1. Exemple introductif Exemple 1 (Exercice) Page 139 Cahier d’activité 1ère D : Etude de la répartition des salaires Le Tableau ci-dessous donne la répartition des salaires mensuels (en milliers de Francs CFA) du personnel d’un collège privé : Salaire [50 ; 60[ [60 ; 70[ [70 ; 80[ [80 ; 90[ [90 ; 100[ [100 ; 110[ [110 ; 120[ [120 ; 130[ Effectif 3 5 7 5
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TD : Statistiques descriptives 1.
Mardi 23 Septembre 2014 TD : Statistiques descriptives 1. A retenir : 2variables statistiques : -variables quantitatives : * les variables quantitatives discrètes sont des variables qu'on peut énumérer. (exemple : nombre de personnes dans un ménage ; le nombre de téléphones cellulaires dans la classe) * les variables quantitatives continues sont des variables dont l'énumération peut s'avérer difficile (fastidieuse). (exemple : taille des étudiants dans un amphi) Les variables continues s'expriment sous la forme
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SGMA IBE EDB Expression de besoin statistiques
________________ 1. Objectif du document Le présent document est une expression de besoin relative à la mise en place d’un outil de statistiques d’utilisation de IBE (Internet Banking Entreprise). L’objectif de ces statistiques est * Le suivi de l’utilisation commerciale du produit par le monitoring global et par client abonné des : * des nombres de connexions mensuelles * des transactions réalisées à savoir : les virements unitaires/multiples, les fichiers transférés (par type de fichier)
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Présentation des fonctions statistiques
Rapport final TP2 1. Présentation des fonctions statistiques Les fonctions statistiques permettent de connaître quelle lampe a le minimum de revenu, dans le cas présent c’est le lampadaire, mais aussi celle qui a le maximum de revenu qui est la lampe de travail. La moyenne est aussi calculée pour les revenus et celle qui a la meilleure moyenne est la lampe suspendue. Min Max Moyenne 350 000 $ 700 000 $ 507 500 $ 230
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PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES POUR LES VARIABLES DISCRETES
/ COURS STATISTIQUES – PROBABILITES - LOIS CHAPITRE LES PRINCIPALES DISTRIBUTIONS THEORIQUES Les modèles statistiques (appelés encore distributions théoriques ou lois statistiques) sous forme de formules mathématiques permettent de faire de la statistique descriptive mais également de la prévision. SECTION 1) PRINCIPAUX MODELES STATISTIQUES POUR LES VARIABLES DISCRETES 1-1 LA LOI BINOMIALE Caractéristiques : - Loi discontinue (la variable ne peut prendre que des valeurs entières positives ou nulles). - n épreuves élémentaires indépendantes et
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Analyse statistique, drones.
Diapo 1. The use of drones and robots in many areas is now more than ever a necessity. It’s one of the most important innovation of the last year. Why buy a drone? Originally used by the military for surveillance or combat missions, drones now are available for all of us. In fact, it’s the same drone and software that are used in the military but adjust to improve the life of the user. Their
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Statistique, la régression linéaire multiple.
LA RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Dans le modèle de régression linéaire simple, l’analyste n’utilise qu’une seule variable (X) pour expliquer les variations sur la variable dépendante (Y). En utilisant ainsi un modèle de régression linéaire simple, on peut avoir omis d’autres variables explicatives pertinentes, soit intentionnellement pour une simplification de l’analyse, soit que ces variables n’étaient pas mesurables avec une précision acceptable, soit que le coût encouru pour l’acquisition de cette information additionnelle était prohibitif ou
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Méthodes statistiques en gestion.
DEVOIR 1 Programmes de certificat Automne 2016 Méthodes statistiques en gestion 30-600-92 Feuille d’identification Compléter les informations suivantes et utiliser cette feuille comme première page du devoir : Nom Prénom Matricule Évaluation des coéquipiers 1. 2. 3. 4. 5. Cocher : Enseignant et groupe Claude Guindon: B01 • Dalila Hafsi : J01 • Michel Ménard: S01 • ________________ Question 1 A) Déterminez le type des variables : Pays, Secteur et Employés. (3 points) Les pays
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SPSS, statistiques descriptives.
Sexe Fréquence Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé Valide ,0 85 8,5 56,7 56,7 1,0 65 6,5 43,3 100,0 Total 150 15,0 100,0 Manquant Système 849 85,0 Total 999 100,0 Statut civil Fréquence Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé Valide ,0 102 10,2 68,0 68,0 1,0 42 4,2 28,0 96,0 2,0 3 ,3 2,0 98,0 3,0 3 ,3 2,0 100,0 Total 150 15,0 100,0 Manquant Système 849 85,0 Total 999 100,0 Statut professionnel Fréquence Pourcentage Pourcentage valide
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Statistiques à 2 Variables - Révisions
CCF PSE- révision 1. La protection sociale Le concept de santé est lié à l’absence de Maladie mais surtout à un bien être : - Physique – Mental – Social La protection sociale est assuré par la Sécurité Social, c’est un principe de Solidarité ou chaque salariés et employeurs verse une cotisation pour aider contre les anomalies et accidents. Le parcours de soins coordonnés c’est le principe de choisir à partir de 16 ans un
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Statistique seconde
CONSUMER NEWS REPORTER Devenez mince avec 6 Super Aliments "Ces super aliments sont l’astuce n°1 pour un ventre plat" J’aime 5798 personnes aiment ça. * * * * * Rapport Spécial: Apprenez-vous comment on peut perdre 15 kg de véritable graisse du ventre en 1 mois comme les Célébrités! Sans Régime. Sans Exercices. Dans le cadre de notre nouvelle rubrique "Les régimes à la mode : tour d'horizon des meilleurs régimes en France", nous examinons
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Statistiques
Khi 2 et V de cramer Permet de mettre en avant une relation statistique entre 2 variables qualitatives Khi 2: Il ne permet pas d’identifier une dépendance entre deux variables Pourcentage en ligne et en colonne Surreprésentation / Sous-représentation = Les max et min, relation entre 2 variantes Etape 1: Effectif théorique -> situation virtuelle en situation d’indépendance totale (EML x EMC)/EMT EML: effectif marginale en ligne EMC: effectif marginale en colonne EMT: effectif marginale
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