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MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION

Dissertation : MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION. Recherche parmi 298 000+ dissertations

Par   •  12 Février 2016  •  Dissertation  •  914 Mots (4 Pages)  •  890 Vues

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MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION  30-600-92

TP1 : SOLUTIONNAIRE

Problème #1

  1. Il s’agit d’un échantillon : l’ensemble des 500 personnes de la région de Montréal sélectionnées au hasard parmi les personnes présentes à la maison en après-midi.

La variable étudiée : le style d’émission préféré pour la période de l’après-midi.

  1. Il s’agit d’une variable qualitative nominale.

  1. Tableau de distribution :

Style préféré 

Nombre de personnes : ni

Fréquence relative : fi

Musique classique avec entrevues

Musique populaire

Revue d’information et actualités

Émission avec lignes ouvertes

70

100

105

225

0,14

0,2

0,21

0,45

  1. On peut représenter cette distribution par un diagramme en bâtons ou un diagramme à secteur.

[pic 1]

[pic 2]

  1. On ne peut pas étudier la fréquence relative cumulée de cette distribution parce qu’il s’agit d’une variable qualitative nominale.
  1. Mode : Émission avec lignes ouvertes. La majorité des personnes sélectionnées préfèrent écouter pour la période de l’après-midi une émission avec lignes ouvertes.

Problème #2                

  1. Les observations de cet individu portent sur une population.
  2. La population observée : les 31 jours du mois.
  3. La variable étudiée : le nombre de cigarettes qu’il allume quotidiennement.
  4. Il s’agit d’une variable quantitative discrète.

  1. Tableau de distribution :

Nombre de cigarettes allumées

Nombre de fois (jours) : ni

Fréquence relative : fi

Fréquence cumulée : Fi

0

1

2

3

4

5

2

1

1

7

12

8

0,0645

0,0323

0,0323

0,2258

0,3871

0,2580

0,0645

0,0968

0,1291

0,3549

0,7420

1

Somme

31

1

  1. .

[pic 3]

  1. Mode : 4. La plupart du temps, cet individu a fumé quatre cigarettes par jour.
  1. On a 31 données donc la médiane représente la 16ème ((N+1)/2) donnée soit 4.

(F (xi=4)=0,7420  0,5).[pic 4]

Cet individu a fumé 4 cigarettes ou moins la moitié du temps et 4 cigarettes ou plus l’autre moitié du temps.

Nombre de cigarettes allumées : xi

Nombre de fois (jours) : ni

Fréquence relative : fi

Fréquence cumulée : Fi

ni xi

ni xi2

0

1

2

3

4

5

2

1

1

7

12

8

0,0645

0,0323

0,0323

0,2258

0,3871

0,2580

0,0645

0,0968

0,1291

0,3549

0,7420

1

0

1

2

21

48

40

0

1

4

63

192

200

Somme

31

1

112

460

  1. [pic 5]

En moyenne, cet individu a fumé 3,61 cigarettes.

  1. Étendue = Max-Min=5-0=5 cigarettes.

  1. [pic 6]

                  1,35 cigarettes.[pic 7]

Problème #3

Revenu annuel

Effectif : ni

Fréquence relative : fi

Fréquence cumulée : Fi

[42440-47440[

4

2,00%

2,00%

[47440-52440[

16

8,00%

10,00%

[52440-57440[

24

12,00%

22,00%

[57440-62440[

27

13,50%

35,50%

[62440-67440[

41

20,50%

56,00%

[67440-72440[

39

19,50%

75,50%

[72440-77440[

26

13,00%

88,50%

[77440-82440[

18

 9,00%

97,50%

[82440-87440[

4

2,00%

99,50%

[87440-92440[

0

0,00%

99,50%

[92440-97440[

0

0,00%

99,50%

[97440-102440[

1

0,50%

100,00%

Somme

200

100%

 

[pic 8]

  1. Étendue = Max-Min= 97957- 42440 = 55517 $.

      Nombre d'observations = 200.

  1. 65633,68 $.[pic 9]

            Médiane = 65596 $.

...

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