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Analyse des données et statistiques

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Par   •  13 Février 2026  •  Cours  •  420 Mots (2 Pages)  •  12 Vues

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Analyse des données et statistiques

Contact :

Tél : 06 67 76 27 94

Vincent.salun@univ-brest.fr

Clés moodle : GACOSTAT24

Introduction : Les maths à quoi ça sert ?

  • Analyse de séries statistiques uni-variée
  • Analyse descriptive
  • Analyse multi-variée

3 citations pour commencer le cours :

4 Arguments pour ne pas aimer les maths : - Je suis plutôt littéraire

    - Je ne suis pas matheux

    - Je n’ai jamais riens compris aux maths

    - Pourquoi apprendre j’ai déjà Chat GPT

Des maths qu’en/quand faire ?

Pour prendre des décisions :

  • Nous sommes en septembre 2026, vous venez de terminer vos études et vous aller lancer un sites internet dédie à la vente de produit cosmétique pour animaux.
  • Il y a à peu prés 63 millions d’animaux en France
  • Un petit tiers des foyers français ont un chat
  • Un cinquième des foyers

MOODLE

Des outils dépendant des variables

Dispersion :

Etendue de la série : Ecart entre la modalité la plus faible t la modalité la plus forte

Ecart interquartile : Ecart entre deux quantiles

Ecart- type : Ecart moyen à la moyenne de la série

        Indicateur mesurant l’écart moyen à la moyenne de la série statistique

Indicateur utile pour accepter ou rejeter une moyenne 

Ici Ecart-type de Pearson (Cf. Excel)

Cf Plomox

Analyse bi-variée

Tableau de contignece = croisée dynamique

Obj : étudier les relations entre deux variables

Comprendre les relations entre ces variables

Comprendre l’impact d’une variable sur une autre

Un outil principal : les tableaux de contingence

Distribution marginale

Une analyse par scission en sous-tableaux(-

6

8,57 %

19,35 %

50,00%

 

6/70 (total) = 8,57 %

6/31 (somme de la colonne) = 19,35 %

6/12 (somme de la ligne) = 50,00%

Dans mon petit cahier bleu

Place des maths dans les orgas

F(x) = ax + b

X= prix gazole ; variable explicative

Calcul variance = moyenne de tous les chiffres puis moyenne moins chaque prix, d’écart moyen au carré 

 Calcul covariance = variance commune de X et de Y ; par couple

Cov = [pic 1]

ax + b = y

a = on a besoin variance et covariance

...

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