Analyse des données et statistiques
Cours : Analyse des données et statistiques. Recherche parmi 303 000+ dissertationsPar annecharlotte09 • 13 Février 2026 • Cours • 420 Mots (2 Pages) • 12 Vues
Analyse des données et statistiques
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Vincent.salun@univ-brest.fr
Clés moodle : GACOSTAT24
Introduction : Les maths à quoi ça sert ?
- Analyse de séries statistiques uni-variée
- Analyse descriptive
- Analyse multi-variée
3 citations pour commencer le cours : …
4 Arguments pour ne pas aimer les maths : - Je suis plutôt littéraire
- Je ne suis pas matheux
- Je n’ai jamais riens compris aux maths
- Pourquoi apprendre j’ai déjà Chat GPT
Des maths qu’en/quand faire ?
Pour prendre des décisions :
- Nous sommes en septembre 2026, vous venez de terminer vos études et vous aller lancer un sites internet dédie à la vente de produit cosmétique pour animaux.
- Il y a à peu prés 63 millions d’animaux en France
- Un petit tiers des foyers français ont un chat
- Un cinquième des foyers
…
MOODLE
Des outils dépendant des variables
Dispersion :
Etendue de la série : Ecart entre la modalité la plus faible t la modalité la plus forte
Ecart interquartile : Ecart entre deux quantiles
Ecart- type : Ecart moyen à la moyenne de la série
Indicateur mesurant l’écart moyen à la moyenne de la série statistique
Indicateur utile pour accepter ou rejeter une moyenne
Ici Ecart-type de Pearson (Cf. Excel)
Cf Plomox
Analyse bi-variée
Tableau de contignece = croisée dynamique
Obj : étudier les relations entre deux variables
Comprendre les relations entre ces variables
Comprendre l’impact d’une variable sur une autre
Un outil principal : les tableaux de contingence
Distribution marginale
Une analyse par scission en sous-tableaux(-
6 | 8,57 % |
19,35 % | |
50,00% |
6/70 (total) = 8,57 %
6/31 (somme de la colonne) = 19,35 %
6/12 (somme de la ligne) = 50,00%
Dans mon petit cahier bleu
Place des maths dans les orgas
F(x) = ax + b
X= prix gazole ; variable explicative
Calcul variance = moyenne de tous les chiffres puis moyenne moins chaque prix, d’écart moyen au carré
Calcul covariance = variance commune de X et de Y ; par couple
Cov = [pic 1]
ax + b = y
a = on a besoin variance et covariance
...