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Dossier final d'économétrie

Fiche : Dossier final d'économétrie. Recherche parmi 257 000+ dissertations

Par   •  30 Avril 2021  •  Fiche  •  1 795 Mots (8 Pages)  •  25 Vues

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DOSSIER FINAL D’ECONOMETRIE[a]

Introduction[b]

De nos jours, la révolution des transports prend une place prépondérante : on remarque de plus en plus de personnes se déplacent en avion. En effet, comme le dit Guy Rocher dans son ouvrage Une société-monde ? : Les dynamiques sociales de la mondialisation, Presses de l'Université Laval,‎ 2001, « La mondialisation : un phénomène pluriel », [c]« Si l'on parle de mondialisation, on entend évoquer (…) l'extension [des] relations et [des] échanges internationaux et transnationaux à l'échelle du monde, conséquence de la rapidité toujours croissante des transports et des communications dans la civilisation contemporaine. » .[d]

         La fixation des prix des billet d’avion est donc un enjeu économique majeur dans un contexte de mondialisation. En effet, les compagnies sont désormais dans une optique de réduction des couts, en maximisant le profit alors que d’un autre côté, l’industrie aéro-nautique est dépendante du cours du prix du pétrole.  On peut se demander alors comment fixe-t-on ces prix, sur quels critères se base-t-on ? La distance parcourue, le moyen de transport utilisé, le fait que la destination soit internationale ou non, le lieu de réservation, l’appareil utilisé pour accéder au site, la date du vol semblent tous être des critères de fixation des prix.

Dans notre étude nous choisirons d’étudier plus en détail le nombre d’habitants, le fait que la destination soit Française ou non, et le fait que le vol soit 6[e] mois après la réservation[f]. Nous avons choisi ces différents facteurs car ils reflètent bien le contexte d’une disparition des frontières. Etant donné que la France est un petit territoire, on privilégiera plus facilement l’avion pour les grandes distances que pour les destinations locales.[g] Nous avons sélectionné uniquement le mode de transport aérien, on ne se concentra donc pas sur les trajets en train. [h]

Dans le cadre de notre étude, nous supposerons que si la destination est internationale, le prix sera plus élevé que pour une destination locale (H0). Nous supposerons également que si le vol est réservé plus de 6 mois à l’avance, le prix sera moins élevé (H1). Enfin, nous supposerons que le nombre d’habitants du lieu de destination est positivement corrélé aux prix des billets de réservation (H2).[i]


Corrélation entre les variables explicatives et notre variable dépendante[j]

Nous disposons de quatre variables. La variable dépendante que nous avons sélectionné est le prix de réservation des billets depuis Lille. Chaque variable est composée de 18 observations[k].

Analyse de corrélation du modèle étudié (vol 6 mois après résa, nbre d'habitants, destination française) [l]

Procédure CORR

3 Avec les variables :

Vols_6mois Millions_inhabitants Destination française (0_1)

1 Variables :

Prix_Lille

Statistiques simples

Variable

N

Moyenne

Ecart-type

Somme

Minimum

Maximum

Vols_6mois

18

0.50000

0.51450

9.00000

0

1.00000

Millions_inhabitants

18

8.98333

11.84468

161.70000

0.40000

37.20000

Destination française (0_1)

18

0.22222

0.42779

4.00000

0

1.00000

Prix_Lille

18

518.02556

612.25460

9324

91.86000

2012

Coefficients de corrélation de Pearson, N = 18
Proba > |r| sous H0: Rho=0

 

Prix_Lille

Vols_6mois

-0.20380

0.4173

Millions_inhabitants

0.74531

0.0004

Destination française (0_1)

-0.37561

0.1245

...

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