Fiche de synthèse sur Python

#importer pandas :

[pic 1]

#importer matplotlib :

[pic 2]

#créer un dataframe :

[pic 3]

• 1. Chargement et Inspection des Données Objectifs :

Comprendre comment charger des données depuis un fichier CSV.

[pic 4]

[pic 5]#enregistrer données dans csv

Savoir inspecter le contenu initial d'un DataFrame pour en comprendre la structure et identifier les éventuels problèmes.

[pic 6]#combien de types par colonnes et leurs composition

[pic 7]

[pic 8]

pour plusieurs sort by : [‘colonne1’,’colonne2’]

[pic 9]

Charger un fichier CSV exemple et afficher les premières lignes du DataFrame.

[pic 10]

Utiliser df.info() , df.describe() pour obtenir un résumé des données chargées.

[pic 11]

• 2. Manipulation des Données Objectifs :

Apprendre à renommer les colonnes pour une meilleure clarté.

[pic 12]

Maîtriser les calculs de base comme la moyenne et les fréquences.

[pic 13]#compter le nb de films par décennie

[pic 14]#médiane d’une colonne

[pic 15]#combien de mots différents

[pic 16]

Calculer la moyenne d'une colonne numérique spécifique.

[pic 17]

Utiliser value_counts() pour analyser les distributions de certaines variables.

[pic 18]

• 3. Groupements et Agrégations Objectifs :

Comprendre comment grouper des données et effectuer des agrégations.

[pic 19]#si plusieurs colonnes ont un mm titre

[pic 20]fusion externe : garder les lignes non complètes, right/left : en fonction d’un tableau

[pic 21]

Apprendre à combiner groupement, agrégation, et tri pour extraire des connaissances spécifiques.

Grouper les données par une catégorie et calculer des statistiques comme la moyenne, la somme, et le nombre.

[pic 22]+ souvent : .reset_index() pour plus exploitable

Tri des résultats pour présenter les données de manière ordonnée.

[pic 23]#trier les 10 premiers films par sorties les plus récentes et n’afficher que les titres

[pic 24]

[pic 25]

• 4. Filtres Conditionnels Objectifs :

Maîtriser les opérations conditionnelles pour calculer des statistiques personnalisées.

[pic 26]

filtre de colonnes :

[pic 27]#si plusieurs voulues : [[‘nom1’,nom2’]]

filtre conditionnel :

[pic 28]

filtre par titre :

[pic 29]

modifier/ajouter une colonne :

[pic 30][pic 31] | = ou & = et ~=non/not

filtre par lignes :

[pic 32]#index de la ligne, si plusieurs : mettre un :

[pic 33]

[pic 34]#isin : plusieurs noms à sélectionner

...