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Cas XIN FU ZHI LU

Étude de cas : Cas XIN FU ZHI LU. Recherche parmi 298 000+ dissertations

Par   •  22 Avril 2018  •  Étude de cas  •  4 167 Mots (17 Pages)  •  1 249 Vues

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Cas Xin Fu Zhi Lu

L’entreprise Zin Fu Zhi Lu est une filiale chinoise d’un grand groupe européen. Cette filiale se situe à Shangaï. La société compte plus de 200 hypermarchés et une centaine de magasins ayant pour vocation de livrer des restaurateurs, épiceries spécialisées et autres commerçants de proximités.

Dans un premier temps la présente étude a pour objectif principal d’organiser la production et la distribution des produits blancs et bruns dans les magasins du groupe. Dans un second temps, elle aura également pour objectif de piloter la mise en place d’une plate-forme pour préparer les livraisons de produits électroniques aux magasins européens. Enfin, elle aura un troisième objectif qui consiste à assurer la traçabilité des produits depuis les usines fournisseurs jusqu’aux magasins chinois mais également européens.

Une logistique des retours adaptés devra également être mise en place. De plus les différents aléas liés à la logistique devront également être anticipés. Enfin, les commandes pour les prochains quadrimestres devront également être pris en compte.

Durant toute cette étude, nous occuperons le poste d’adjoint à la chaine d’approvisionnement de la société.

QUESTION N°1 :

Schéma des flux chinois[pic 1]

                             Flux d’informations[pic 2]

                              Flux physiques                           [pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14]

[pic 15]

[pic 16][pic 17]

[pic 18][pic 19][pic 20]

[pic 21][pic 22][pic 23]

[pic 24]

Détermination du Plan Industriel Commercial (PIC)

Le Plan Industriel et Commercial (PIC)  a pour objectif d’adapter les ressources (capacité de production et niveaux de stocks) aux besoins de production pour satisfaire la demande.

Ici nous devons ainsi répartir l’exploitation de nos ressources (entrepôts) en fonction de deux critères : la demande des entrepôts pour le quadrimestre Q+1 ainsi que des stocks à prévoir pour le quadrimestre Q+2.

Pour cela nous rencontrons plusieurs contraintes : la capacité de stockage et la capacité de production de nos entrepôts. Ceux-ci ayant une capacité minimale et maximale au niveau de la production.

  • Stockage pour Q+2

Nous avons d’abord fait le choix de répartir le nombre de pièces nécessaires à notre second quadrimestre afin de déterminer comment nous allons exploiter à la fois notre capacité de stockage pour chaque entrepôt ainsi que leur capacité de production. Nous disposons donc au total d’une capacité de stockage pour le Q+2 de 550 000 pièces et devons posséder en stocks 400 000 pièces pour ce même quadrimestre. Nous allons donc disposer d’une capacité de stockage de 150 000 non exploitée.
Logiquement nous devrions stocker dans les entrepôts où le coût par unité logistique est le plus faible cependant nous avons décidé de ne pas stocker dans l’entrepôt de Zhaoqing qui a une capacité de stockage de 150 000 pour exploiter au maximum sa capacité de production pour livrer l’entrepôt de Guangzhou car la distance entre ces deux entrepôts est indiscutablement plus intéressante que la distance entre Guangzhou et n’importe quel autre entrepôt de production (voire distancier suivant).

 

Kunming

Luzhou

Qingdao

Shenyang

Wuhan

Zhaoqing

Beijing

2 793

2 079

668

684

1 176

2 283

Chengdu

869

278

1 990

2 495

1 144

1 773

Chongqing

902

201

1 958

2 529

898

1 471

Guangzhou

1 417

1 841

1 997

2 836

1 018

111

Harbin

3 971

3 310

1 737

562

2 373

3 488

Kunming

 

787

2 849

3 418

1 691

1 320

Lanzhou

1 783

1 194

1 887

2 178

1 428

2 537

Luzhou

787

 

2 153

2 757

1 094

1 653

Nankin

2 266

1 693

601

1 555

455

1 539

Qingdao

2 849

2 153

 

1 185

1 147

2 106

Shanghai

2 381

1 993

760

1 772

923

1 655

Shenyang

3 418

2 757

1 185

 

1 820

2 936

Tianjin

2 768

2 072

541

669

1 168

2 284

Urümqi

3 688

3 099

3 566

3 854

3 332

4 441

Wuhan

1 691

1 094

1 147

1 820

 

1 122

Xian

1 568

980

1 277

1 784

803

1 911

Zhaoqing

1 320

1 653

2 106

2 936

1 122

 

...

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