Aide multicritères à la décision
Fiche : Aide multicritères à la décision. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar Abdel Fidel • 18 Octobre 2018 • Fiche • 685 Mots (3 Pages) • 672 Vues
AIDE-MULTI CRITÈRES À LA DÉCISION
Techniques quantitatives de gestion
Problématique de prise de décision | Méthodes de la famille ELECTRE adéquate | |
Problématique de choix | Il s’agit de choisir (sélectionner) une alternative parmi plusieurs. Par exemple : choisir un candidat parmi plusieurs pour un recrutement | ELECTRE I ELECTRE IS |
Problématique de tri | Il s’agit de trier (segmenter) les alternatives en les rangeant dans des groupes dont les caractéristiques sont fixées a priori par le décideur Par exemple : trier des titres pour constituer un portefeuille financier performant au regard des préférences du décideur (qui se traduit a minima par les critères utilisés et leurs poids respectifs) | ELECTRE TRI |
Problématique de classement | Il s’agit de classer (ordonner) les alternatives en fonction de leur capacité à correspondre aux préférences du décideur (qui se traduisent a minima par les critères utilisés et leurs poids respectifs.) | ELECTRE II ELECTRE III |
La solution trouvée n’est pas optimale mais SATISFAISANTES
DEA : Data Envelopment Analysis
Herbert SIMON : en 1957 rationalité limité tenté de modélisé
Table 1.4 required inputs for MCDA ranking or choice method
Inputs | Effort input | MCDA method | Output | |
[pic 1] | Utility function | Very HIGH | MAUT | Complete ranking with scores |
Pairwise comparisons on a ratio scale and interdependencies | [pic 2] | ANP | Complete ranking with scores | |
Pairwise comparisons on an interval scale | MACBETH | Complete ranking with scores | ||
Pairwise comparisons on a ratio scale | AHP | Complete ranking with scores | ||
Indifference, preference and veto thresholds | ELCETRE | Partial and complete ranking (pairwise outranking degrees) | ||
Indifference and preference thresholds | PROMOTHEE | Partial ans complete ranking (pairwise preference defrees and scores) | ||
Ideal option and constraints | Goal programmig | Feasible solution with deviation score | ||
Ideal and anti-ideal option | TOPSIS | Complete ranking with closeness score | ||
No subjective inputs required | Very LOW | DEA | Partial ranking with effectiveness score |
La méthode ELECTRE nécessite deux types d’information de la part du décideur :
- poids des critères utilisés
- seuils
La matrice des performances : Elément de base des méthodes multi-critère
Evaluation de chacune des alternatives selon chaque critères Les alternatives sont représentés par un vecteur :
- Vecteur A : a i ; i = 1, … , n
- Vecteur C : Cj ; j = 1, … , m
- Vecteur W : Wj ; j = 1, … , m ➔ POIDS
- Rij : le résultat de l’alternative vers le critère j
Critique de la somme pondéré
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