SAE Biostat : Les diagrammes / moyennes
Compte rendu : SAE Biostat : Les diagrammes / moyennes. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar Arist • 8 Février 2022 • Compte rendu • 470 Mots (2 Pages) • 222 Vues
DOSSIER SAE
I- Faire un diagramme pour représenter les différentes séries statistiques (qui correspondent à chaque volume expérimental d’ONP).
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
INTERPRETATIONS
Les diagrammes illustrent les absorbances en fonction du volume d’ONP pour chaque valeur d’ONP. On remarque que les valeurs ne sont pas très symétriques bien qu’elles correspondent toutes à une même valeur. Nous pouvons ainsi donc formuler l’hypothèse que des valeurs des expériences de certains sous-groupes sont aberrantes ce qui justifierais nos résultats. Pour cela on procèdera au calcul de la moyenne et de l’écart-type dans la suite de notre exercice
II- Calculer la moyenne et l’écart-type de chacune de ces séries statistiques.
La moyenne est une mesure courante du centre d'un ensemble de valeurs numériques. Il s'agit de la somme de toutes les observations divisées par le nombre d'observations (présentes)
L'écart-type sert à mesurer la dispersion, ou l'étalement, d'un ensemble de valeurs autour de leur moyenne. Plus l'écart-type est faible, plus la population est homogène.
Vol. ONP (ml) | A | B | C | D | E | F | G | H | Moyennes | Écart -type |
0 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | ||
0,2 | 0,012 | 0,015 | 0,015 | 0,017 | 0,014 | 0,010 | 0,016 | 0,016 | 0,014 | 0,002175862 |
0,4 | 0,025 | 0,030 | 0,033 | 0,033 | 0,025 | 0,026 | 0,034 | 0,033 | 0,030 | 0,003689089 |
0,6 | 0,025 | 0,030 | 0,033 | 0,033 | 0,025 | 0,026 | 0,034 | 0,033 | 0,030 | 0,003689089 |
0,8 | 0,054 | 0,060 | 0,059 | 0,064 | 0,053 | 0,060 | 0,069 | 0,067 | 0,061 | 0,005332682 |
1 | 0,069 | 0,075 | 0,096 | 0,080 | 0,066 | 0,075 | 0,088 | 0,084 | 0,079 | 0,00933324 |
1,2 | 0,082 | 0,090 | 0,105 | 0,096 | 0,080 | 0,090 | 0,107 | 0,101 | 0,094 | 0,009453009 |
1,4 | 0,095 | 0,105 | 0,112 | 0,112 | 0,091 | 0,105 | 0,124 | 0,119 | 0,108 | 0,010517099 |
1,6 | 0,107 | 0,120 | 0,126 | 0,128 | 0,100 | 0,120 | 0,141 | 0,136 | 0,122 | 0,012871966 |
1,8 | 0,121 | 0,135 | 0,132 | 0,144 | 0,116 | 0,136 | 0,158 | 0,153 | 0,137 | 0,013568691 |
INTERPRETATION
-L’écart type étant une valeur de dispersion autour de la moyenne. Les valeurs d’écart-type étant petites on peut dans un premier temps affirmer que les données ne sont pas très dispersées pour autant.
-A cela s’ajoute le fait qu’on puisse déterminer avec exactitude les valeurs qui respectent les normes et celles aberrantes. Pour ce fait on mettra donc en commun la moyenne et l’écart-type pour afin de déterminer un intervalle de confiance des résultats et on comparera avec les différentes valeurs des sous unités de notre groupe. Dans cet optique on peut donc proposer le tableau suivant
Intervalle de confiance | Normes | Aberrantes | Interprétations | |
0,2 | 0,012-0,016 | A-B-C-E-G | D-F | |
0,4 | 0,027-0,033 | B-C-D-H | A-E-F-G | |
0,6 | 0,027-0,033 | |||
0,8 | 0,056-0,066 | B-C-D-F | A-E-G-H | |
1,0 | 0,070-0,088 | B-D-F-G-H | A-C-E | |
1,2 | 0,085-0,103 | B-F-H | A-C-D-E-G | |
1,4 | 0,098-0,118 | B-C-D-F | AEGH | |
1,6 | 0,110-0,134 | B-C-D-F | AEGH | |
1,8 | 0,124-0,150 | B-C-D-F | AEGH |
Conclusion
On peut donc conclure au regard de nos résultats que le sous-groupe B du groupe BB7 présente des valeurs les plus proches de la moyenne car respectent tous l’intervalle de confiance et par conséquent dispose des meilleurs résultats du groupe BB7. On peut aussi dire que les groupes A et E présentent des résultats qui s’éloignent un peu trop de la moyenne et donc disposent de beaucoup de valeurs aberrantes ce qui est sans doute due à une erreur de manipulation au début de la TP.
...