ANALYSE DES EFFETS DE L’INFLATION SUR LA CROISSANCE ECONOMIQUE AU BENIN

CHAPITRE 3 : ANALYSE DES RESULTATS

ANALYSE DESCRIPTIVE

La population étudier est en majorité âgée de 25ans à 35 ans et notons que le plus petit effectif s’est fait enregistrer parmi les individus âgés de moins de 25 ans. Il est important de signaler que 59,25% résident dans un milieu rural tandis que 40,74% résident en milieu urbain. 82,97%  ne détiennent un emploi tandis que 17,02% affirment le contraire. La plupart  d’entre  eux affirment avoir atteint le niveau  d’étude primaire et n’ont aucun diplôme. Aussi, 96,47% des enquêtés  ont fréquentés les écoles publiques, avec 1,46% en école privées confessionnelle et 2,06% en écoles privées non confessionnelle. En matière de formations, 85,25% des enquêtés affirment avoir reçu une formation général. Les enquêtés sont en grande partie des individus qui travaillent pour leurs propre compte, à savoir 80,06%.

ANALYSE DES RESULTATS DES TABLEAUX CROISEES

85,84% des enquêtés vivants en milieu urbain affirment ne pas détenir un emploi, tandis que 14,16% sont d’avis contraire. Aussi 79,14% en milieu rural ne détiennent pas d’emploi alors que 20,85% en détiennent. 84,49% de ceux qui ont atteint le cycle deux au niveau secondaire ne détiennent pas d’emploi tandis que 15,50%  en détiennent. 83,60% de ceux qui ont atteint le premier cycle du niveau secondaire ne détiennent pas un emploi alors que 16,39 en détiennent. 79,35% de ceux qui ont atteint le niveau primaire ne détiennent pas un emploi tandis que 20,64%  en détiennent. 80,55% de ceux qui ont atteint un niveau plus élevé ne détiennent pas un emploi tandis que 19,44% en détiennent.

86,53% de ceux qui ont un diplôme supérieur a bac +2 ne détiennent pas un emploi tandis que 13,46% en détiennent. 68,18% de ceux qui ont le deug/dut/bts/duel ne détiennent pas un emploi tandis que 31,81% en détiennent. 87,81% de ceux qui ont le cep ne détiennent pas un emploi alors que 12,18% en détiennent. 96,19% de ceux qui ont le cap n’ont pas un emploi tandis que 3,84% en détiennent. 79,89% de ceux qui ont le bepc n’ont pas un emploi tandis que 20,10% en ont. 71,42% de ceux qui ont le bepc n’ont pas un emploi tandis que 28,57% en ont. 86,15% de ceux qui ont le bac/dti n’ont pas un emploi tandis que 13,84% en ont. 72,22% de ceux qui ont un autre diplôme n’ont pas un emploi tandis que 27,77% en ont. 75,51% de ceux qui n’ont aucun diplôme ne détiennent pas un emploi tandis que 24,48% en détiennent.

80,85% de ceux qui ont fréquentés les écoles publiques n’ont pas d’emploi alors que 19,14% en ont. 86,11% de ceux qui ont fréquentés une école privé confessionnelle n’ont pas d’emploi tandis que 13,88% en ont. 93,61% de ceux qui ont fréquenté une école privé non confessionnelle n’ont pas un emploi tandis que 6,38% en détiennent.

87,85% de ceux qui ont fait une formation professionnelle ne détiennent pas un emploi alors que 12,14% en détiennent. 74,24% de ceux qui ont fait une formation non formel ne détiennent pas un emploi tandis que 25,75% en détiennent. 85,71% de ceux qui ont fait une formation manquante n’ont pas un emploi tandis que 14,28% en détiennent. 81,08% de ceux qui ont fait une formation générale n’ont pas d’emploi tandis que 18,91% en ont.

18,58% de ceux qui ont le niveau  supérieur  ne détiennent pas un emploi alors que 4,48% en détiennent. 17,35% des enquêtés qui ont le niveau secondaire ne détiennent pas un emploi tandis que 3,32% en détiennent. 9,06% des enquêtés qui ont le niveau primaire ne détiennent pas un emploi tandis que 2,35% en détiennent. 10,42% des enquêtés qui n’ont aucun niveau d’étude ne détiennent pas un emploi tandis que 1,96% en détiennent.

94,27% des enquêtés âgés de moins de 25 ans ne détiennent pas un emploi tandis que 5,72 en détiennent. 92,24% des enquêtés âgés de 60 ans et plus ne détiennent pas d’emploi alors que 7,75% en détiennent. 74,47% des enquêtés âgés de [45;60[ne détiennent pas un emploi tandis que 25,52% en détiennent. 69,11% de ceux qui sont âgés de [35;45[ne détiennent pas un emploi alors que 30,88% en détiennent. 70,86% de ceux qui sont âgé de [25;35[ne détiennent pas un emploi alors que 29,13% en ont.

80,04% des enquêtés hommes, ne détiennent pas d’emploi tandis que 19,95%  en ont. Aussi, 88,08% des femmes enquêtés n’ont pas un emploi alors que 11,91% en ont.

ESTIMATION DU MODELE LOGIT

Les estimations  sont faites à partir du logiciel STATA 11 du modèle Logit. Après, des tests de validation sont effectués sur le modèle retenu. Par la suite, le calcul des effets marginaux est fait pour permettre l’analyse les différentes chances de la population à être au chômage. Les modalités observées lors des tableaux croisées et qui ont les plus grandes proportions avec le faite d’être au chômage sont récupérer pour être intégré dans la modélisation logit a savoir : le milieu urbain, le cycle deux du niveau secondaire, le diplôme du cap, l’école privé non confessionnelle, la formation professionnel, le niveau d’instruction  supérieur, la classe d’âge moins de 25 ans, le sexe féminin.

[pic 1] Source : résultats des auteurs sous stata 11

L’estimation du modèle repose sur des hypothèses fondamentales. Pour cela, des tests de validation doivent être effectués avant d’interpréter les valeurs des coefficients. Il s’agit du test de la qualité et de l’ajustement, du test de Fisher, et du test de significativité individuel. Notons que Le modèle sera meilleur lorsque le pseudo R2  est relativement élevé. D’après le tableau de l’estimation du modèle logit, le pseudo R2 est égal à 0,0699. Cette valeur est largement suffisante pour  témoigner de la qualité du modèle puis de façon générale, le R2 des modèles à variable endogène qualitative reste souvent très faible. L’ajustement du  modèle logit est donc de très bonne qualité. Le test de fisher permet d’évaluer l’influence des variables explicatives prises globalement. Dans la théorie le test de Fisher est une mesure de significativité simultanée des coefficients de la régression et aussi un test de significativité du coefficient de détermination (R2) et de la linéarité du modèle. D’après les résultats de l’estimation du modèle logit, on a la probabilité liée au test (Prob > chi2) qui est égale à 0,0000. Cette probabilité étant inférieure au seuil (5%), alors le modèle est globalement significatif. Toutes les variables exogènes expliquent le mieux ce modèle. La statistique du lroc qui mesure aussi la qualité du modèle est égale à 0,685. C’est une valeur proche de 0,7. En réalité il est souhaitable que la statistique du lroc soit supérieur ou égale a 0,7 mais dans le cas de cette étude, cette valeur y est inférieure mais très proche de la valeur 0,7.

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