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Utilisation de la correlation

Étude de cas : Utilisation de la correlation. Recherche parmi 297 000+ dissertations

Par   •  22 Mai 2022  •  Étude de cas  •  498 Mots (2 Pages)  •  333 Vues

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FICHE DE SYNTHESE SUR L’UTILISATION DE LA CORRELATION 

                     

Pour que l’imputation des charges indirectes aux couts soit homogène, il faut retenir un inducteur de cout significatif du comportement de l’activité.

Le choix de l’inducteur de cout est une étape essentielle pour une analyse significative.

Pour cela, il faudra retenir l’unité de mesure qui reflète au mieux le comportement des charges indirectes d’une activité.

I ) UTILISATION DE LA CORRELATION.

Pour choisir un inducteur de cout, il est possible d’utiliser un outil statistique : la corrélation.

La corrélation permet de mesurer le lien de dépendance existant entre les charges d’une activité

sur une période(variable 1) et l’unité de mesure de cette activité (variable 2) sur la même période.

Plus la corrélation entre les deux variables est forte plus la dépendance entre les deux variables

(charges et unité) est élevé.

II ) PROCEDURE D’ANALYSE DE LA CORRELATION.

  • L’évaluation graphique de la corrélation : (peu utilisée)

              Elle est réalisée au moyen d’un graphique à deux dimensions avec :

  • En abscisse : la valeur des unités de mesure.
  • En ordonnée : le montant des charges du centre.

              Ce graphique est réalisé pour chaque série statistique et permet d’obtenir un nuage de points

              dont la forme fournit une indication sur la corrélation entre ces variables.

              Plus la forme du nuage est allongée, plus la corrélation est forte.

  • L’évaluation de la corrélation par le calcul du coefficient de corrélation linéaire :

Le calcul du coefficient de corrélation permet de mesurer le niveau de dépendance existant entre deux variables d’une façon plus objective que la représentation graphique.

Pour cela il convient d’utiliser la fonction statistique du tableur ou la fonction programmée

de la calculatrice ou les formulations adaptées pour le calcul. (dans ce dernier cas un tableau

d’analyse est nécessaire)

             Le coefficient de corrélation est noté « r » et peut prendre des valeurs comprises

             entre – 1 et  + 1.

              Plus le coefficient de corrélation est élevé (proche de 1 en valeur absolue) plus la corrélation  

              est forte.

              Il est donc nécessaire de retenir comme inducteur de cout la variable pour laquelle le

              coefficient de corrélation est le plus élevé.

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