Le big data

Le big data

1)le Big Data s’appuie sur un ensemble d’innovations technologiques qui transforment profondément la façon dont les entreprises et les individus génèrent, transmettent, stockent et utilisent des données : massification des échanges de données (vidéo, texte, son, image), révolution dans le stockage (cloud-computing) et la structuration de données (NoSQL), progrès des techniques d’analyse, progrès des outils de visualisation de données tout cela  recouvre une combinaison de progrès technologiques, d’innovations d’usage et d’évolutions sociales qui amène les entreprises à repenser leurs priorités stratégiques et leur modèle opérationnel.

2)Les enjeux du big data ont 3 ordres :

D'abord comprendre chaque clients en tant qu'individu en agréant ses propres données de manières a nouer un dialogue plus riche, grace a des points d'interaction (blogs, facebook, twitter... ) ou le consommateur livre beaucoup d’informations.

- Il doit aussi permettre de créer un Système d'engagement qui enrichit l'expérience client.

Il permet de gérer la promesse et aussi la réalité de la marque. Il nécessite d’être à l'écoute de ce qui se dit sur les réseaux sociaux afin d'éviter qu'une mauvaise information se répande sur la toile.

3) Un modèle prédictif est un modèle mathématique qui permet de probabiliser l’action future d’un client ou prospect. Les modèles prédictifs sont généralement établis à partir d’historiques de données clients. Un modèle destiné à identifier les clients risquant de résilier un abonnement est par exemple établi à partir des caractéristiques et comportements passés des clients ayant déjà résilié leur contrat.

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