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Guide de l'utilisateur de l'outil d'évaluation des indicateurs logistiques (OEIL)

Analyse sectorielle : Guide de l'utilisateur de l'outil d'évaluation des indicateurs logistiques (OEIL). Recherche parmi 297 000+ dissertations

Par   •  1 Mars 2015  •  Analyse sectorielle  •  1 039 Mots (5 Pages)  •  713 Vues

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GUIDE DE L’UTILISATEUR DE L’OUTIL D’ÉVALUATION DES INDICATEURS LOGISTIQUES (OEIL)

OBJET

L’Outil d’Évaluation des Indicateurs Logistiques (OEIL), instrument de collecte de données quantitatives, mis au point par DELIVER PROJECT, USAID, est utilisé pour réaliser une enquête au niveau des centres de santé afin d’évaluer la performance du système logistique des produits de santé et leur disponibilité. Cet outil peut être utilisé pour le suivi de la performance, dans le temps, de certains procédés utilisés dans la gestion logistique des produits de santé et pour évaluer certains résultats de programmes d’intervention logistiques. Cet outil peut être aussi utilisé pour la supervision, le suivi de la performance et le suivi de la disponibilité des produits.

Les données collectées avec l’OEIL peuvent être utilisées pour calculer les principaux indicateurs logistiques suivants :

• Exactitude des données logistiques pour la gestion de stock

• Pourcentage de centres de santé qui reçoivent la quantité de produits commandés

• Pourcentage de centres de santé qui maintiennent des conditions de stockage acceptables

• Pourcentage de centres dont les niveaux de stock garantissent une disponibilité des produits à court terme (état du stock)

• Pourcentage de centres ayant connu une rupture de stock, à n’importe quel moment pendant une période de temps donnée ou lors de la visite.

Outre ces indicateurs, les données collectées peuvent également être utilisées pour calculer des indicateurs supplémentaires du même ordre tels que la durée de la rupture de stock, les motifs de la rupture de stock et bien plus encore. Pour une description de ces indicateurs, veuillez vous référer à la section Liste des indicateurs de ce manuel.

Des questions supplémentaires fournissent des informations additionnelles sur les caractéristiques de la chaîne d’approvisionnement soumise à cette évaluation - telles que les informations du Système d’Information de Gestion Logistique (SIGL), les procédures de commande, les systèmes de transport, la fréquence de supervision, la gestion de la chaîne de froid et autres.

MÉTHODOLOGIE

L’OEIL permet de procéder à une évaluation des centres en collectant les données quantitatives qui seront utilisées pour calculer les indicateurs de suivi et d’évaluation de la performance du système logistique. Il est important que les partenaires pour ce genre d’étude soient impliqués du début jusqu’à la fin. Les étapes présentées ci-dessous donnent la méthode à suivre pour la réussite de cette évaluation.

1. Travail préparatoire

a. Identifier les objectifs de l’évaluation et développer un cadre de travail basé sur le programme et/ou sur les catégories des produits de santé devant être étudiés.

b. S’assurer que le financement couvre tous les coûts de l’équipe d’évaluation, y compris le voyage et le logement.

c. Réviser et adapter l’OEIL pour satisfaire aux objectifs identifiés pour l’évaluation et les besoins de suivi en cours.

d. Déterminer la méthode d’échantillonnage appropriée et fixer les critères de sélection des échantillons des centres à visiter. L’objectif premier de cet échantillon est d’éviter la sélection d’échantillons dits ‘de convenance.’ Si possible, sélectionner les centres au hasard.

Pour déterminer la taille de l’échantillon et sélectionner les centres à visiter—

• Dresser une liste du nombre total de centres dans le pays.

• Déterminer le nombre de chaque type de centre (entrepôt, hôpital, point de prestation de services [PPS]), son lieu d’implantation et sa répartition.

• Veiller à ce que toutes les parties concernées s’accordent sur les critères de sélection des sites.

• Pour obtenir un échantillon statistiquement représentatif, utiliser une formule standard d’échantillonnage qui produit souvent des échantillons de grande taille. En cas de ressources limitées, se rendre

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