Revue de littérature
Synthèse : Revue de littérature. Recherche parmi 297 000+ dissertationsPar armandstrasuni • 1 Octobre 2021 • Synthèse • 4 005 Mots (17 Pages) • 350 Vues
Table des matières
LISTES DES FIGURES 2
LISTES DES TABLEAUX 2
INTRODUCTION 3
I. Gestion mono source 4
A. Gestion tout ou rien 4
B. Gestion par optimisation ciblée 5
C. Gestion par optimisation mathématique (application des algorithmes d’Intelligence Artificielle) 5
D. Gestion par optimisation neuro-floue 6
II. Gestion multi-sources 7
A. Gestion par contrôleur (contrôleur PI-CA) 7
B. Gestion par optimisation mathématique IA 9
1. Explication Optimisation des colonies de fourmis (ACO)[3], [15] 9
C. La gestion par cible 10
D. Gestion décentralisée 12
E. Gestion neuro floue 13
F. Optimisation par réseau distribué 14
III. Recapitulatif 17
Références 18
LISTE DES FIGURES
Figure 1: compteur intelligent et application de contrôle 4
figure 2: différence de tarifs 5
figure 3: modélisation du coût à facturer par la compagnie 6
figure 4: modélisation à logique neuro-floue 6
figure 5: structure du système 7
figure 6: structure du contrôleur pi-ca 8
figure 7: comparaison des différents algorithmes 10
figure 8: modèle décentralisé 13
figure 9: optimisation par logique floue 14
figure 10: réseau distribué 16
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: tableau récapitulatif 17
INTRODUCTION
Dans un monde qui tend à s’automatiser, quand on annonce la porte intelligente, des solutions anti-incendie et le contrôle par caméra de nos villes. Ces avancées se sont inévitablement invitées dans nos foyers pour créer ce qu’on appelle aujourd’hui smart home ou maison intelligente, cette « intelligence » conférée à nos domiciles ouvre d’autres champs de contrôle encore inconnu, car aujourd’hui, nos domiciles deviennent des mines de données ne demandant qu’à être traité, nous avons ainsi choisi d’étudier la donnée énergie consommée dans nos domiciles ceci en se posant la question de sa gestion. Nous reformulerons en énonçant la question suivante, quels sont les mécanismes de gestion mis en œuvre pour gérer l’énergie dans nos domiciles. Dans le but de répondre à cette question, nous étudierons les articles et revues scientifiques ainsi que les rapports de thèse afin d’exposer les différents modèle et méthode de gestion déjà explorés jusqu’à nos jours. Nous finirons en présentant notre point de vue sur chacun d’eux et discuterons sur de possibles axes d’évolutions de ceux-ci.
Gestion mono source
Gestion tout ou rien
Dans le cadre de la gestion d’énergie non-renouvelable, les méthodes utilisées sont des méthodes de pilotage, car le prix étant fixe, on peut jouer que sur les temps d’utilisation des différents équipements la mise sur pied des compteurs intelligents couplé a des applications mobiles permettant de contrôler en temps réel son niveau de consommation son l’un des moyens de gérer sa consommation, car à partir de l’application, on pourra agir directement sur un équipement et réaliser des opération basique tel que l’éteindre l’allumer, augmenter ou baisser la température[1], [2].
[pic 1]
Ce mode de gestion est plus proche d’une régulation tout ou rien, car elle est moins souple et extrêmement restrictive.
Gestion par optimisation ciblée
Un autre moyen de piloter son énergie est d’utiliser ses appareils les plus gourmands en période d’heure creuse ou le prix de l’Energie est le plus bas.[2][pic 2][pic 3]
Gestion par optimisation mathématique (application des algorithmes d’Intelligence Artificielle)
Dans le cadre des énergies non-renouvelables, les méthodes d’optimisation mathématique sont préconisées, car celles-ci permettent de concevoir un modèle mathématique de la consommation d’énergie et par des algorithmes d’intelligence artificielle de déterminer le point optimal de consommation à un instant « t » en pilotant les équipements divers de la maison.[3]
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