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Prevision de vente

Commentaire de texte : Prevision de vente. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  25 Septembre 2015  •  Commentaire de texte  •  1 155 Mots (5 Pages)  •  976 Vues

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CHAPITRE 1 : LA PREVISION DES VENTES

la corrélation et l’ajustement linéaire

Ce sont des outils statistiques d’analyse et de prévisions des ventes. Ces outils sont fondés sur une analyse des données issue du passé. L’hypothèse de base c’est que les éléments du passé se reproduise dans le futur.

I/ La corrélation linéaire

        A) La définition

La corrélation linéaire établie une relation de dépendance entre le volume des ventes (y) et une variable connue (x). On peut en déterminer une relation linéaire de type : y=ax+b.

        B) Le calcul du coefficient de corrélation linéaire

Il existe deux calculs :

  • Par rapport aux tableaux des écarts par rapport à la moyenne (Méthode des moindres carrés)
  • Sur le tableur à l’aide de la fonction coefficient.correlation

Le coefficient de corrélation linéaire est noté « r » et est toujours compris entre -1 et 1. Si « r » est proche de 0 il n’y a pas de corrélation entre le x et le y (= Aucun rapport entre les deux)

Lorsque « r » s’approche de 1, il existe une forte corrélation et x et y vont dans le même sens. (= plus ya de conso plus ya de CA)

Lorsque « r » s’approche de -1, plus on consomme moins on fait de CA, donc il y une corrélation mais à l’opposé.

Exemple :

MoyY= Moyenne de Y

MoyX= Moyenne de X

        

Rang (trimestre)

1

2

3

4

5

6

Ventes

1500

3500

4500

6000

7000

7500

Publicité

400

900

1200

1500

1700

1800

7

8

9

10

8000

8000

8000

7200

1900

2000

2000

1800

R=Somme((Y-MoyY)(X-MoyX))/Racine Carré (y-y^2)*(x-x^2)

Y

X

(Y-MoyY)

(X-MoyX)

(Y-MoyY)^2

(X-MoyX)^2

(Y-MoyY)*(X-MoyX)

1500

400

-4620

-1120

21344400

1254400

5174400

3500

900

-2620

-620

6864400

384400

1624400

4500

1200

-1620

-320

2624400

102400

518400

6000

1500

-120

-20

14400

400

2400

7000

1700

880

180

774400

32400

158400

7500

1800

1380

280

1904400

78400

386400

8000

1900

1880

380

3534400

144400

714400

8000

2000

1880

480

3534400

230400

902400

8000

2000

1880

480

3534400

230400

902400

7200

1800

1080

280

1166400

78400

302400

61200

15200

0

0

45296000

2536000

10686000

MoyY=

6120

MoyX=

1520

0,997035494

Il y a une forte corrélation entre le budget pub et les ventes car « r » est proche de 1 par la méthode des moindres carrés.

SECONDE METHODE sur excel : =COEFFICIENT.CORRELATION(Y;X)

II/ L’ajustement linéaire

L’ajustement linéaire d’une série de donnée permet de mettre en évidence l’équation de la droite d’ajustement.

La méthode suppose que les ventes soient lié à une ou plusieurs variables économique.

...

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