Marge d'erreur 3%

Qui n’a jamais entendu cette fameuse expression qui circule lorsque viens le temps de prélever des statistiques de sondages : « Ce sondage a une marge d’erreur de 3% et cela 19 fois sur 20«? Mais qu’est-ce que cela signifie réellement ?

Il est souvent dit, surtout, dans le monde des médias que la marge d’erreur des sondages se situe aux alentours de 3%. Il est coutume de parler d’une marge d’erreur annoncée pour un quelconque sondage que la marge d’erreur sera de 3%, soit 19 fois sur 20 fois, soit un seuil de confiance se situant à 95%. Si le sondage était fait 20 fois, les résultats se situeraient à l’intérieur de la marge 19 fois sur 20. La marge d’erreur est pour un résultat obtenu dans une proportion de 50%. La marge d’erreur diminue au fur et à mesure que la proportion s’éloigne du 50%. C’est ainsi dire que plus la proportion est près des 100% ou alors du 0%, plus l’estimation se précise.i Voyons en exemple une formule présenté dans le cadre d’un des cours de méthodes de sondage de madame Claire Durand de l’Université de Montréal, enseignante en sociologie : е = 1,96*√0,5*(1-0,5)/1000 = 1,96*√0,25/1000 = 1,96*0,0158 е = 0,031, soit 3,1%. ii

La marge d’erreur maximale est d’environ 3% pour 1000 individus, la proportion se situera 19 fois sur 20 fois à 50% - 3% et 50% + 3%.

Le seuil de confiance, est donc la probabilité qu’un échantillon représente de manière adéquatement une population stratégiquement ciblée. Il s’agit, en quelque sorte, d’exactitude anticipée des résultats.

i https://conseildepresse.qc.ca/actualites/nouvelles/petit-guide-pratique-sur-la-presentation-des-sondages/

iihttps://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/presentations/coursA2017_resumeshw.pdf, par Claire Durand,

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