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Exemple d'exo en maths niveau term bac pro commerce

TD : Exemple d'exo en maths niveau term bac pro commerce. Recherche parmi 299 000+ dissertations

Par   •  21 Avril 2020  •  TD  •  1 132 Mots (5 Pages)  •  723 Vues

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[pic 1]

( A  COMPLETER)

SITUATION : Un fleuriste fait la promotion de bouquets de tulipes et de roses de couleurs différentes. Les fleurs dont il dispose sont indiquées dans le tableau ci-dessous. On prend une fleur au hasard :  Problème : Quelle est la probabilité d’obtenir une fleur jaune ? une fleur orange ? une fleur blanche ?

 Résolution :

[pic 2]

                Couleur

      Fleur

Orange

Blanche

Jaune

Total

Rose

120

250

370

740

Tulipe

260

150

410

820

Total

380

400

780

1560

On note les évènements R : « la fleur est une rose » ; T : « la fleur est une tulipe »

B : «  la fleur est blanche » ; O : « la fleur est orange » ; J : « la fleur est jaune »

  1. Pourquoi peut-on dire que l’on est dans une situation d’équiprobabilité ?

On peut parler d’équiprobabilité car les fleurs (peu importent leurs couleurs) on autant de probabilité d’être prisent au hasard

  1. a) Calculer les probabilités de tirer au hasard une rose ? une tulipe ? notées p(R) et p(T).

p (R) = 740 :1560 x 0.474

p(T) = 810 : 1560 = 0.526

b) Montrer que la probabilité d’avoir une rose jaune est de 0,24 arrondie à 0,01 ( notée p(R ∩ J))

( probabilité de prendre une rose et de couleur jaune)

P(RJ) = p (R) x p r (J) (probabilité de J sachant R )

           = 0.474 x 370 : 340

P(RJ) = 0.24

  1. a) Compléter l’arbre ci-dessous décrivant l’univers de cette situation.

                                          120 : 740 = 0,162      O             p(R∩O) = 0,474 x 0,162 = 0,077[pic 3][pic 4]

0,474                          R          250-740=0.03     B              p(R∩B) = 0,474 x 0,338 = 0.160[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]

                        370 :740=0.5                    J             p(R∩J) = 0,474 x 0,5 = 0,237[pic 9]

                                      260 : 820 = 0,317        O              p(T∩O) = 0.526 x 0.317 = 0.167 [pic 10][pic 11][pic 12]

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